一种改进的极值中值滤波算法

针对极值中值滤波算法在去除噪声时存在误检率较高的问题,提出了一种改进的噪声检测去噪算法。该算法首先采用改进的噪声检测方法,进一步减小误检率和漏检率;然后利用信号点对噪声点滤波。经过仿真实验并与其他方法对比分析表明,该方法能够在去除图像噪声的同时保留图像的细节,有效提高图像的输出信噪比。

基于十字模板匹配的靶场目标检测方法

针对现代靶场所面临的测量目标小、距离远、目标与背景对比度低以及匹配算法计算量大、时间复杂度高等问题,提出一种基于数字图像处理的靶标检测方法。该方法以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高。通过CCD(Charge Coupled Device)相机采集的靶场目标序列图像进行仿真实验的结果表明,该算法匹配速度快、较传统的灰度相关算法具有较强的鲁棒性。