进口食品检验监管中抽批算法的设计与实现

为了提高进出口食品把关能力,改进口岸通关模式,设计一种适合于口岸实际的进出口食品检验监管系统。通过对抽批算法的优化,基于参数的抽样分布设计抽样方案是比较科学的抽批方法,能较好地解决进口食品检验监管中抽批管理的问题,具有较好的推广价值。

海关数据湖的构建与应用

针对海关信息化发展带来的海量数据存储管理和有效共享利用等问题,通过分析数据湖的基本特征与技术优势,提出了海关数据湖架构方案,包括数据存储、数据汇聚、数据治理、数据计算、数据服务等解决思路。通过进出口食品风险监控数据湖应用实践,发现构建海关数据湖体系,有利于打破数据孤岛,有效解决并提高海关数据访问质量,提升大数据分析和数据共享能力,更好发挥海关数据价值。

关于进口食品安全评价算法研究与探索应用

随着全球化的推进,食品安全指数已广泛应用于政策制定、经济发展和社会进步等评估方面。针对我国进口食品领域,本文提出了一种安全评价算法,通过具有代表性的安全指标参数多维度评估我国进口食品安全的综合状况,提升进口食品监管水平。通过采用5种详细的技术建模进行分析比较,涵盖了进口食品从源头到销售的各个环节,使评估过程更加科学全面。

基于安全风险监测的进口食品抽样方法研究

近年来,进口食品以多种贸易形态进入我国,现有食品抽样方法难以覆盖进口食品安全质量指标要素,难以科学评价差异化的区域性进口食品安全状况。本方法旨在提出一种以食品安全风险评测、具有代表性的食品安全指标为测评参数,建立科学模型和依据准确的抽样计算方法,方法适用于总体单元之间差异较大的进口食品贸易抽样,进而更为科学地对进口食品安全状况进行评估,进而提高进口食品安全质量保障的实践水平。