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基于改进G2SFCA的城市公园绿地可达性评价及其选址优化研究——以苏州工业园区为例
被引量:
4
1
作者
陈天宇
周玉科
+2 位作者
张晓芳
黄学舟
俞晓东
《测绘与空间地理信息》
2023年第1期25-29,共5页
公园绿地是城市公共开放空间的重要组成部分,定量研究公园绿地的可达性可以为“公园城市”的建设提供科学合理的参考。本文基于居住小区、社区和街道3个尺度,运用改进后的高斯两步移动搜索法(I-G2SFCA)对苏州工业园区的城市公园绿地可...
公园绿地是城市公共开放空间的重要组成部分,定量研究公园绿地的可达性可以为“公园城市”的建设提供科学合理的参考。本文基于居住小区、社区和街道3个尺度,运用改进后的高斯两步移动搜索法(I-G2SFCA)对苏州工业园区的城市公园绿地可达性进行评价;然后,利用k-means聚类算法求解新增公园个数;最后,基于粒子群优化算法求解城市公园绿地的优化选址问题。研究表明:1)利用改进后的算法进行可达性评价,计算结果符合实际公园绿地服务范围和居民出行情况,研究区域的城市公园绿地可达性整体呈中部和北部高、西部和东南部低的空间分布特征。2)建议在研究区域内新增5或10个规划待建公园。研究结果可为园区相关部门制订规划决策提供科学依据。
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关键词
公园城市
可达性
两步移动搜索法
粒子群优化算法
苏州工业园区
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职称材料
题名
基于改进G2SFCA的城市公园绿地可达性评价及其选址优化研究——以苏州工业园区为例
被引量:
4
1
作者
陈天宇
周玉科
张晓芳
黄学舟
俞晓东
机构
苏州科技大学地理科学与测绘工程学院
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
出处
《测绘与空间地理信息》
2023年第1期25-29,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0500103)
国家自然科学基金项目(41601478)资助。
文摘
公园绿地是城市公共开放空间的重要组成部分,定量研究公园绿地的可达性可以为“公园城市”的建设提供科学合理的参考。本文基于居住小区、社区和街道3个尺度,运用改进后的高斯两步移动搜索法(I-G2SFCA)对苏州工业园区的城市公园绿地可达性进行评价;然后,利用k-means聚类算法求解新增公园个数;最后,基于粒子群优化算法求解城市公园绿地的优化选址问题。研究表明:1)利用改进后的算法进行可达性评价,计算结果符合实际公园绿地服务范围和居民出行情况,研究区域的城市公园绿地可达性整体呈中部和北部高、西部和东南部低的空间分布特征。2)建议在研究区域内新增5或10个规划待建公园。研究结果可为园区相关部门制订规划决策提供科学依据。
关键词
公园城市
可达性
两步移动搜索法
粒子群优化算法
苏州工业园区
Keywords
park city
accessibility
2SFCA
particle swarm optimization algorithm
Suzhou Industrial Park
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进G2SFCA的城市公园绿地可达性评价及其选址优化研究——以苏州工业园区为例
陈天宇
周玉科
张晓芳
黄学舟
俞晓东
《测绘与空间地理信息》
2023
4
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