园林绿化树木的病虫害防治现状及对策

随着我国城市化进程加快,园林绿化树木所占比例越来越大,病虫害问题也不断频发,给园林树木的栽培管理带来巨大困难。为快速高效地进行园林绿化树木的病虫害防治提供参考,主要采用文献综述法,对我国园林绿化树木病虫害发生的原因及存在的问题进行分析,提出提高管理意识,加大经费投入;加强基层管理人员专业素养,提高专业管理水平;及时采取有效的预防管理措施,提高防治效果;综合防治等对策。

生物多样性保护探讨

生物多样性体现了某个国家或地区,甚至整个地球的环境状况,其发展程度直接关系到人类的生存与发展。采用文献综述法,对生物多样性的重要性、发展中存在的问题及应对措施进行综述,其结果可为进一步进行生态环境工程建设,制定科学、有效的管理措施提供参考。

基于FPGA的多路模拟数据采集接口设计

介绍一种基于FPGA的多路模拟数据采集接口的设计方案。该方案使用M ax1281作为模数转换芯片,在APA150 FPGA中设计和实现了相关的接口控制、配置和数据存储模块;给出了系统设计框图、FPGA开发要点和仿真波形。

大数据对企业财务管理影响分析

互联网技术应用范围不断扩大,大数据技术也随之获得更多人的关注与认可,将大数据技术运用到行业发展当中,能够起到重要的推动作用。现代社会,不管是政府管理还是企业管理,其涉及的管理信息都在逐渐增多,为了进一步优化管理效果,需要将各项管理信息整合起来,并完成信息处理,最终选择恰当的管理方式,以此来满足企业或政府的管理需求。对于企业运营发展来讲,为了迎合越来越复杂的市场竞争需求,企业需要调整自身财务管理结构,将大数据技术与财务管理深度融合,借助大数据技术构建财务数据管理系统,确保企业对财务数据筛选得更加精准且完整。鉴于该种情况,企业需要站在大数据时代的角度,了解大数据搭建财务管理平台的具体路径,通过数据信息处理,加快企业财务管理工作变革,有效提升企业财务数据处理质量。

智能化表格识别技术综述

在大数据和互联网的历史背景下,信息技术的发展伴随着大量文档的产生。作为数据关系直观体现的表格常见于文档中,表格的归档也是文档处理的重要任务之一。如何在海量的文档中快速地对表格进行自动化识别成为妨碍文档处理迈向智能化的关键因素。作为人工智能研究领域重要分支之一的表格识别,能实现表格对象和结构的自动化检测与识别,被广泛应用在文档智能化处理等场景。因此总结与综述表格识别领域的概念、技术、应用与挑战显得尤为重要。阐述表格识别的概念,指出表格识别任务可被分为表格检测和表格结构识别两大子任务。针对表格检测研究方向主流的anchor-based和anchor-free算法进行介绍和分析,总结不同算法的优缺点。分别阐述基于语义分割、基于双向割并、融合神经网络以及端到端等四大类别的主流的表格结构识别算法的原理和优缺点。同时分析并讨论目前常见的有机融合表格检测和表格结构识别的非端到端与端到端的表格识别算法。最后总结并指出表格识别的应用、挑战与展望。

碘离子对次氯酸氧化一价铊动力学影响及机理研究

铊(Tl)是一种在环境水体中广泛存在的痕量重金属,由于其对生物体毒性巨大,国家和地方高度重视铊污染防治,并将其作为优先监测的重金属污染物之一。氧化法是一种常用并且有效的除铊方法,该方法通过将一价铊(Tl(Ⅰ))预氧化为更容易沉积的三价铊(Tl(Ⅲ))来实现总铊的去除,但容易受到水体中卤素离子的影响。本研究以水处理中常用的次氯酸钠(NaOCl)作为典型氧化剂,通过采用ABTS分光光度法检测生成Tl(Ⅲ)的浓度变化,考察了环境中常见的卤素碘离子对Tl(Ⅰ)在这种典型氧化过程动力学中的影响,并结合动力学模型对其机理进行了探究。结果表明,在HOCl氧化过程中,碘离子的加入在pH为6.0、7.0和8.0时均表现出了促进Tl(Ⅰ)氧化的现象,其中碘离子浓度在高于100μmol/L时才有明显的催化氧化作用,且在100~1 000μmol/L浓度范围内反应速率随着碘离子浓度升高氧化速率加快。在酸性和中性条件下500μmol/L碘离子催化HOCl氧化Tl(Ⅰ)符合假一级动力学过程,且随着pH的升高反应速率常数逐渐降低。推测碘离子的催化氧化作用为碘离子被次氯酸氧化后,产生具有更强氧化性的次碘酸进而继续氧化Tl(Ⅰ)。本研究探究了在次氯酸氧化Tl(Ⅰ)过程中,以碘离子为代表的卤素离子的存在对氧化过程的影响,突出了碘离子在影响Tl(Ⅰ)氧化动力学中的关键作用。这对于完善铊的氧化还原性质以及评估含卤水中铊的去除策略,保障饮用水安全具有重要意义。

红花羊蹄甲花水提取物的毒理学研究

根据《GB 15193. 1-2014食品安全国家标准食品安全性毒理学评价程序》,以昆明种远交小鼠为对象,首次对红花羊蹄甲花水提取物进行初步的毒理学分析.结果表明:无论是在急性经口毒性试验,还是在28 d经口毒性试验中,均未发现明显毒性反应.急性经口毒性试验得到的LD50大于20 g·kg^(-1),且小鼠无一死亡;持续28 d每日摄入最高5 g·kg^(-1)的经口毒性试验中试验组小鼠在体重、摄食摄水量、毛色、活动等各方面均与对照无显著差异,肝、脾、肾等主要脏器的色泽、重量均正常,组织病理检查也无异常.因此,可以初步判断红花羊蹄甲水提取物为无毒物质.

面向财务分析的企业经营决策方案研究

现代化企业管理手段中,经营决策的制定来自企业内外部多种因素的影响,其中财务分析对于企业经营决策的影响也越来越受到管理者的关注,财务分析体系的完善成为企业发展的必要环节。本文针对W公司财务分析与经营决策进行研究,探讨财务分析对于企业经营决策方案的影响和作用,并提出深化财务分析对于企业经营决策方案的策略内容。

电费充值卡在居民电费收缴中的应用

电费的回收对于电力企业来说具有十分重要的作用，是维持其生产连续性的重要保障。随着相关技术的不断发展与进步，传统的电费收缴方式已经不能适应当前的形势。电费充值卡的出现在很大程度上提高了电费收缴的效率，缩短了收缴的周期，降低了成本，因此非常适合推广和使用。文章对电费充值卡在居民电费收缴中的应用进行了探索。

基于注意力融合的多模态人脸活体检测算法

针对人脸活体检测技术在复杂光线条件下识别率低,边缘设备硬件条件有限的问题,文章提出一种基于注意力机制融合的多模态人脸活体检测算法。将可见光图的PLGF特征图和近红外图作为输入,通过注意力机制进行融合,并采用颜色通道差值图进行辅助判定。设计了轻量化骨干网络提升算法在边缘设备中的推理效率,参数量相比mobelienetV2减少80%。在自建数据集上的实验表明,人脸活体检测准确率为99.93%,可有效提升算法在不同攻击方式、不同光照条件下的准确率。

面向复杂场景的精准高效车辆重识别算法研究

在视频监控场景中,由于车辆外观的多样性、车辆间的相似性以及应用场景的复杂性,导致算法难以区分不同的车辆目标;同时,实际应用对车辆重识别算法的实时性也提出了要求。为兼顾精度和速度,进行了以下工作:首先,构建了一个场景复杂、含有近百万张车辆图片的数据集;其次,对车辆重识别算法的数据预处理、网络结构、后处理三个方面进行详细实验;最后,对模型进行蒸馏与量化,在保证模型精度的情况下提高模型速度。最终在自研测试集上的重识别精度达到了93.35%Rank1和76.30%mAP,推理速度达到了400.6 FPS,满足了实际应用需求。

基于区域与全局融合特征的以图搜车算法

在视频监控场景中,由于车辆自身外观的多样性和相似性以及无约束的监控环境,以致很难通过全局外观特征区分不同的车辆目标。与全局外观特征相比较,局部区域特征更具区分能力。同时,为了兼顾算法的速度,本文提出一种基于区域与全局融合特征的以图搜车算法。该算法分为三个阶段:首先,以车辆IDs作为标签信息,训练一个车辆的全局特征网络;其次,加入局部区域特征网络,进而联合训练局部区域特征与全局特征网络;在推理阶段,仅采用全局特征网络的特征计算车辆图像之间的相似度。本文采用视频监控场景的图片作为数据集进行算法测试,结果显示所提出的方法的Top10性能达到了91.3%,特征提取时间与单次特征比对时间分别为13.8ms和0.0016ms,满足了应用需求。