我国物价波动特征的实证分析

本文旨在分析我国物价水平变动的规律,预测未来价格变化的走势。利用时间序列的移动平均比率法、频谱分析、ARCH类模型等,本文实证分析了我国消费物价指数(CPI)波动的季节性、周期性、集聚性等特征。结论显示:我国物价波动呈季节性特征,具有3年左右的短周期和9年左右的长周期,聚集特征明显,物价上涨具有一定的长期记忆性。有关结论对预测我国未来CPI的走势有一定现实指导意义。

非理性消费行为的形成机理

传统的消费理论都是建立在消费者的理性行为之上的,而实际中的非理性消费非常普遍,因此,对非理性消费行为的研究有十分重要的现实意义。从经济学、消费心理学的角度,分析非理性消费的界定、成因、分类、表现规律、后果及防止,是对传统经济学与消费现实结合的补充。

宏观经济管理中的牛鞭效应及其实证

牛鞭效应是供应链中上下游企业订货量波动的一种固有规律,它不仅存在于单个供应健中,而且存在于整个宏观经济管理中。本文在定量分析牛鞭效应的形成机理的基础上,实证分析了它在宏观经济产、供、销上的存在性,有关结论对科学地进行宏观经济管理有一定指导意义。

回归诊断中例外数据点及大影响点的处理

一、查找例外数据点及大影响点的方法假设考虑的含k个自变量的多元线性回归模型为: y=b0+b1x1+…+bkxk+ε其矩阵形式的表达式为:Y=Xb+ε1.学生化残差值法为了考察各个观测数据相对于拟合的回归是否为例外点,常用的方法是考察残差的数值或学生化残差。

国内外农产品价格传导路径

对国内外农产品价格及其涨幅进行了对比分析。从国际农产品价格、国际原油价格向国内农产品价格传导的角度,利用结构方程模型探讨了国内外农产品价格的传导路径。结果显示:国际农产品价格对国内农产品价格具有直接的传导效应,国际原油价格对国内农产品价格具有间接的传导效应,国内货币政策对国内农产品价格的间接影响较为显著。

气候变暖的第一影响因素及我国的应对

全球气候变暖已是人们逐渐接受的事实,由于大气中二氧化碳等气体含量的升高引起的温室效应是导致全球气温变暖的显著原因。经过统计分析发现,大气中碳含量的增加与全球森林面积减少、化石能源燃烧增加的碳排放高度相关,但年均0.4%增速的大气中的碳含量是与按年均0.2%速度递减的全球森林面积存在显著的统计上的因果关系,乱砍滥伐、开发耕地等导致的全球森林面积的减少是大气中二氧化碳含量增加的格兰杰因果关系原因,从而构成全球变暖的第一影响因素。二氧化碳排放量的增加一直比较平稳,年增速在2.2%左右,它与大气中的碳含量的增加虽然相关,但因果关系统计上并不显著,也不是其格兰杰因果关系原因,这一结论与IPCC的报告中二氧化碳排放量是全球变暖的主要原因的结论并不完全一致。据此,我们提出中国应对全球变暖时谨防陷入"碳排放陷阱"。

全球气候变暖与节能的紧迫性

全球气候变暖已对人类生产与生活产生了很大的影响,文章利用统计实证的方法验证了二氧化碳气体排放与全球平均气温变化之间的关系,利用相关、回归与Granger因果关系检验,得出近年来二氧化碳排放量的增加是导致全球气候变暖的主要原因,而煤炭、石油、天然气消费量的增加又是引起全球二氧化碳排放量增加的主要原因。因此,节约能源,控制二氧化碳的排放,是应对全球气候变暖的必由之路。

二次型与(半)稳定矩阵的判定

对二次型与（半）稳定矩阵之间的相互关系进行了讨论，得到了二者之间的相互判定方法。

矩阵特征值界的估计的一种新表示方法

矩阵特征值的估计在理论和应用中都是非常重要的，传统的估计结果都是用矩阵的元素或范数来表示的，本文改为用主子式之和表示估计结果，并用实例验证了该方法计算较简便，结果更精确．

新能源产业发展的现状及国际比较

面对着能源危机、能源价格的上涨和能源过度使用带来的生态恶化,发展可替代化石能源的新能源是未来人类经济和社会的发展方向。我们利用相关统计数据首先分析了中国新能源发展的现状,同时进行了新能源发展的国际比较,找出我国新能源发展的优势和不足,对我国加快新能源发展提出了几点建议。

转型期企业网络化发展中的战略与控制

处于转型期的中国企业正发生着巨大变化,一个明显的特征就是企业经济呈现出网络化发展的态势。企业网络中的各个厂商如何利用发展起来的网络资源、处理好与网络中其它厂商的关系,构成企业网络中战略研究的主要内容。本文用网络分析的方法对中国经济转型过程中企业网络及嵌入其中的战略的变化特点进行了分析,有关结论对转型期中国企业的发展和利用网络资源具有指导意义。

金融危机中的政策比较及效果分析

20世纪30年代美国金融危机、90年代欧洲货币体系危机、日本金融危机、东南亚金融危机和本轮美国金融危机是近代几次重大国际性金融危机。面对危机,各国采取了相应的政策措施,取得了一定成效。我国应对此次金融危机政策力度大、措施针对性强,效果最明显。为进一步巩固应对危机的效果,必须大力发展民间投资,优化出口产品结构,加大科技创新力度,加强国际合作,有效应对输入性通货膨胀。

方阵特征值上、下界的范数表示及应用

利用矩阵的欧氏范数得到矩阵特征值分布的两个上、下界估计，一个是利用方阵Ａ的迹和‖Ａ＋Ａ′２‖２表示出特征值实部、虚部的上、下界，其范围小于λ－ｔｒＡｎ≤ｎ－１ｎ（‖Ａ‖２Ｆ－１ｎ｜ｔｒＡ｜２）的估计范围且形式比较简便．另一个是利用‖Ａ‖２和‖ＡＡ′‖２表示出的特征值模的范围，与一些著名的估计相比更精确．讨论了它们在稳定性判定中的应用．

粮食价格波动的季节性及其形成机理

粮食价格的变化牵动着亿万人的心,也事关国家粮食的安全问题。本文从实证角度分析了我国粮食价格波动的季节性规律,利用X-13等先进统计方法进行了季节分解,得出它们的季节因子及其变化特征,并对影响粮食价格季节变化的国内外因素进行了综合分析,指出导致粮价季节性变化的显著因素和形成的机理。

贸易增长下的国内外农产品价格联动

在外贸经济快速发展的背景下,中国以粮食为主的农产品进口量不断创新高,导致国内外农产品价格的联动性越来越强。为了深入研究国内外农产品价格的联动特征,我们构建了以定基价格为比较基础的分析框架,利用计量经济学中的相关性分析、方差分解等计量方法,研究了价格波动方差的贡献率、不同农产品价格联动的特点等,结论显示,我国大豆价格波动方差中进口量变化的贡献率达到41.74%,多种国际农产品价格的变化具有与我国农产品价格联动的特点等。

中国转型期企业网络的演变

处于转型期的中国企业正发生着巨大变化,一个明显的特征就是企业经济呈现出网络化发展的态势。企业网络中的各个厂商如何利用发展起来的网络资源,处理好与网络中其他厂商的关系,已成为企业发展战略研究的主要内容。我们用网络分析的方法对中国经济转型过程中企业网络的变化特点进行了分析,探讨了企业网络中关系形成的“自组织”及“他组织”的不同管理模式及方法,有关结论对转型期中国企业的发展和网络资源的利用具有指导意义。

统计数据挖掘与OLAP技术应用

统计数据挖掘是数据挖掘在统计领域的应用，由于统计领域就是充满各种数据信息的世界，既有历史积累下来的时间序列数据，也有各省市政府、事业单位、企业形成的截面数据，还有二者合一的面板数据(又称Pool数据)，信息资源十分丰富，因此对统计数据挖掘具有十分重要的现实意义。

多项式的根及其实部、虚部之间的不等式

结合矩阵特征值的估计结果，用多项式的系数估计出了其根的模，实部及虚部的范围，建立了相应的不等式，经实例验证，它们对根估计的范围比较精确。

非理性投资行为的形成机理

投资在人们的现代经济生活中起到的作用越来越大,理性的投资可以得到理想的投资回报,为将来的大消费打好基础,但现实中的投资并非都是理性的,股票市场的大起大落、越来越多的投资陷阱等等,都有非理性投资的身影。本文从行为经济学的理论知识探讨了非理性投资形成的原因和机理,对非理性投资的表现规律进行了分析,结论有利于加深对非理性投资行为的认识,有效减少非理性投资给人们的生活造成的损失。