基于W-S-R方法论的企业内部粘滞知识转移的研究

企业内部知识,特别是粘滞知识的有效转移,对企业提高核心竞争力至关重要.本文应用W-R-S方法论,分析了粘滞知识的成因,提出了"粘滞度"的概念,构造了粘性效应函数和粘滞度函数,并提出粘滞知识转移的W-S-R模型.本文试图解决两个问题:第一,影响组织内部知识转移效率的因素有哪些,即造成粘性知识的原因是什么.第二,采用何种对策降低知识粘滞度,提高知识转移和共享的效率.

知识转移绩效影响因素的实证研究——以软件行业为例

在总结国内外已有相关文献的基础上,结合"物理-事理-人理(W-S-R)"系统方法论,对以往学者提出的知识转移的阻碍因素和解决方法进行了归纳,提出并建立了针对组织内部知识转移绩效的影响因素的研究模型。通过向国内软件企业发放问卷的方式对该模型进行了实证研究,在对问卷数据充分分析后,得出了现实中影响我国软件企业知识转移绩效的关键因素和其他一些新颖的结论。

氟化氢接触者的诱变研究

测定了密切接触氟化氢工人外周血淋巴细胞的微核（ＭＮ）、姐妹染色单体互换（ＳＣＥ）及血、尿、唾液中的含氟量并分析其与ＭＮ、ＳＣＥ之间的关系。结果表明氟化氢可诱发ＭＮ和ＳＣＥ频率增高；血、尿、唾液含氟量与ＭＮ、ＳＣＥ之间无明显的直线相关关系。

在课外阅读中渗透德育教学

初中生在学习上的独立性增强,教师在对初中生的教育指导上应更加侧重自主学习方法和德育意志品质的培养。课堂教学中,教师启发学生独立思考,而在课外阅读中渗透德育教学,则是在文学阅读中使得德育教学深入人心的一种方式,能更好地帮助他们树立正确的人生观和价值观,提升初中生的道德修养,达到德育教学的目的。

激发学生学习兴趣 提高英语教学效果

兴趣是学习英语的动力,是培养学生积极参与的最佳方法多渠道激发学生兴趣,提高教学质量,促进初中英语教学水平。.

贵定志贺菌流行菌型及其对药物的敏感性

细菌性痢疾是肠道主要传染病之一，了解该病病原菌的流行菌型及其对药物的敏感性，对防治工作具有重要意义。贵定地区肠道疾病监测中分离的痢疾杆菌进行血清学分型鉴定，主要为志贺菌属中的B群，且B群中的2a型是当地的流行优势菌型。药敏试验表明对卡那霉素、庆大霉素、痢特灵敏感，对土霉素、氯霉素等均产生了不同程度的耐药性。

一个基于集成情境知识的组合预测方法

根据钱学森定性定量综合集成的系统思想,在TEI@I复杂系统方法论的框架下,提出了一种基于集成情境知识的组合预测方法(CFMIK).该方法用情境知识引导经济预测过程,将一些难以显式出现在预测模型中的影响因素考虑进来,从而能够在一定程度上解决预测结果在发生随机事件冲击时误差较大的难题.以港口集装箱吞吐量预测为例,对比了CFMIK,AFTER组合预测方法和3种单项模型预测方法(ARIMA、BP-ANN和指数平滑法)的表现,结果发现CFMIK的表现显著地优于后4种预测方法.

基于改进遗传规划算法的非线性集成预测新方法

首次将遗传规划算法(GP)应用于集成预测问题的研究,使用最小二乘估计算法(LSE)对经典遗传规划算法进行改进,提出了一种基于"遗传规划&最小二乘"算法(GPLSE)的非线性集成预测方法.使用五种不同的模型预测2011年1月-2012年4月青岛港集装箱吞吐量.结果表明,基于GP-LSE的非线性集成预测方法在预测数值准确度和方向准确度两个维度都显著优于其他预测模型.

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。

面向我国国立研究机构的人力资源配置模型研究

当今世界,科学技术作为第一生产力的作用日益突出,科学技术作为人类文明进步的基石和原动力的作用日益凸显,而国立研究机构作为中国科研体系的国家队和中坚力量,它的地位和规模在整个科研体系中是举足轻重的,因此合理配置国立研究机构的人力资源具有重大的理论和现实意义。目前的人力资源配置研究多针对企业,而中国的国立研究机构有其自身的特点,不能套用企业的人力资源配置方法。中国科学院作为国家在科学技术方面的最高学术机构,作为科技事业的国家队和"火车头",具有代表性,因此本文以中国科学院为例,利用问卷调查、专家访谈、文献调研等方法,对影响我国国立研究机构人力资源配置的因素进行研究,并将人力资源的配置看作一个决策问题,综合考虑了发展战略、人均经费当量、人员结构、学科建设等多个约束,采用自上而下和自下而上相结合的方法,建立了面向国立研究机构的人力资源配置模型。该模型克服了以往国立研究机构对子机构人员数量通过简单趋势外推等方法进行预测的做法,集成了历史数据和专家经验,既不脱离历史情况又能够反映机构的发展战略,是一种适合国立研究机构的人力资源配置方法。该方法在中国科学院的应用实践,验证了模型的有效性。

科技人才规模、结构及流动情况的调查分析——以中国科学院为例

科学技术的发展归根结底需要优秀的人才,机构的良性发展需要不断地吸引并留住优秀人才。中国科学院是我国自然科学研究的最高学术机构,其发展状况对我国整个科研事业的发展态势有着举足轻重的作用。本文以中科院为研究对象,通过问卷调查和访谈,征询中科院各个层次的人员对所从事的研究工作以及研究环境对于科技人员的规模、结构、人才吸引和流动等方面的观点和意见,并基于此分析了中科院人力资源需求的期望格局和人才吸引方面的优势和不足。

基于时空关联规则挖掘的城市交通拥堵传导预测

对城市交通拥堵进行准确预测是智能交通领域的重要研究问题.为更准确地预测道路拥堵状态和挖掘拥堵传导规则,本文提出了一个新的基于时空关联规则的交通拥堵传导预测模型.该模型使用基于遗传网络规划(GNP)的时空关联规则挖掘算法识别交通拥堵在不同时间、不同地点的共现规则,揭示了交通拥堵的时空传导模式.最后,本文基于北京市交通状态实测数据的实证结果验证了该模型具有较高的预测性能.该模型突破已有研究“先流量预测,再状态分析”的技术路径,将交通拥堵状态作为直接研究对象,揭示了交通拥堵的时空动态传导规律,从而可支持城市交通主管部门提前采取更加系统化的应对措施,提高交通拥堵的前瞻性和动态性处置能力.

重大公共卫生事件下应急药品储备方式优化分配策略

全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战.应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障,直接影响应急反应速度和最终成效.现有文献尚未对应急药品储备方式(实物储备和资金储备)定量化研究.为此,本文基于随机需求的情景,确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略.首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型,量化了四种分配策略.进一步构建了应急救援阶段的采购和部署模型,讨论如何使用药品储备.最后分析了应急药品特性和需求特性如何影响最优的实物及资金储备量,以便在关键因素发生变化时更加合理地调整储备分配策略.关键性管理启示包括:1)当惩罚成本超过某一阈值,持有资金储备比持有实物储备更具成本优势;2)最优资金储备量随需求量不确定性增大而增大,但最优实物储备量可能随需求量不确定性增大而减小.研究成果可为各级政府部门应对公共卫生事件提供决策支持.