深度学习的多目标跟踪研究进展

多目标跟踪在诸多行业中具有广泛的应用前景,但也面临着目标形变、目标重叠、目标数量变化、遮挡和自遮挡以及缺少足够的标记数据等难题。由于深度学习的快速发展,使用深度学习的多目标跟踪方法迅速发展,有效的提升了多目标跟踪的性能。介绍了深度学习的多目标跟踪研究进展,并将其分为基于深度特征、基于端到端数据关联、基于单目标跟踪器扩展和联合检测跟踪的四类方法,详细说明每类方法的设计原理及其优缺点。最后,介绍了常用的数据集和评价指标并对比相关算法的性能,针对现有的多目标跟踪算法的不足,展望未来的发展趋势,以期为多目标跟踪的深入研究提供理论支持和技术指导。

“双一流”建设背景下计算机导论课程全英教学模式探讨

计算机导论课程全英教学的建设有助于培养学生掌握计算机领域的国际前沿专业知识,为计算机领域培养出具有国际视野并能参与国际竞争的国际化专业人才。该文分析当前高校全英文课程建设的现状及存在的问题,基于对计算机导论课程全英教学实践经验与反思,探讨在“双一流”建设背景下,全英教学模式的改革措施,以期待构建可推广应用于众多高校的全英信息类通识课的创新教学模式体系。

基于Reed-Solomon算法的QR码纠错编码

分析了Reed-Solomon算法原理和伽罗华域的基本运算规则，构造了算法和纠错编码的实现电路,并简要讨论了QR码的纠错能力。

小训练样本的人脸识别研究

人脸识别问题在很多情况下都会面临小训练样本的问题,在训练样本数量远小于数据维数的情形下许多人脸识别方法都会遇到困难。本文分析了造成小样本问题的原因,从虚拟样本扩充、数据降维以及算法优化等不同方面总结了解决方法,并对不同方法进行了简要评价,对解决小样本问题的未来发展方向进行了展望。

基于图像处理的复杂条件下手机二维码识别

针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。

C语言程序设计课程双语教学探索与实践

针对我国高校中双语教学的现状,阐述在C语言程序设计课程中开展双语教学的可能性和可行性,分析教学过程中的关键环节,从开展条件、教学组织、效果评价等方面进行探讨,并对双语教学实践中遇到的问题进行分析,提出解决方法。

《大学计算机》课程教学内容与模式改革探析

对于国内高校《大学计算机》课程教学普遍面临的问题,分析了问题的形成原因和改革的必要性,从课程内容和教学模式等两个方面对于教学提出了改进措施。提出的课程内容和教学模式对于以计算思维培养为指导的《大学计算机》课程教学具有切实可行的操作性和提高教学效果的现实意义。

C语言程序设计函数实验教学设计

从C语言程序设计实验教学的函数部分内容出发,依据函数概念和应用的实际特点,在分析学生学习认知规律和认知心理的基础上,提出设计实验教学的基本思想和几个原则,设计针对不同专业人才培养需求的分级分层次实验教学方法,结合实际教学实践,在理解基本教学内容的基础上启迪学生创新思维,着重培养学生解决实际问题的素养和能力。实践表明,新的实验教学设计可以显著激发学生的学习兴趣,提高学习效果。

基于图像处理的体外诊断试剂浓度定量检测

针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。

三重驱动模式下程序设计实践能力的培养与提升

针对高校程序设计教学中实践训练较为薄弱的现象,提出了三重驱动模式教学法,以案例驱动改进课堂教学、任务驱动改进实验教学、目标驱动改进考核方法。实践表明,本文提出的教学法在程序设计类课程中具有很好的可操作性,明显改进了教学效果,提升了学生的动手编程能力。

QR码编码的面向对象设计及实现

随着信息技术的发展,二维条码技术的应用越来越广泛,QR码作为一种优秀的二维条码,在我国具有特别的发展优势。为了在Windows平台下更容易地进行条码应用的开发,分析了QR码的编码原理及生成方法,用面向对象的方法设计了一个C 类,实现了QR码的编码、纠错、生成及绘图等功能。经过测试,可良好地运行。

QR二维条码的纠错编码算法研究及实现

QR二维条码的编码算法应用了有限域中RS码编码算法增加冗余校验码字进行差错控制。在分析RS码编码算法原理和有限域基本运算规则的基础上,构造了算法和纠错编码的实现电路,给出了QR条码纠错编码的软件实现。

远程网络教学平台下在线答疑系统的分析与设计

针对信息化教育普及情况下对在线答疑系统的需求,调查了目前答疑系统使用现状,分析了应用中存在的问题和不足。设计了一种新的基于web的远程在线答疑系统。应用表明,该系统对于帮助师生进行远程答疑和交流,促进教学效果的提升,具有显著的作用。

纹理一致的多视角三维人脸点云配准与融合

在三维人脸建模和识别中,为获取信息更为完整的人脸数据,常常需要对多个视角下采集到的三维人脸点云进行配准和融合。传统的点云配准多使用ICP方法求取刚体变换,但由于人脸属于非刚体,容易因表情变化等引起形变,而且多视角人脸点云间的重合度较低,使用ICP方法效果较差。使用改进的BANICP方法进行人脸点云的配准,并提出一种多通道迭代光线补偿算法,可实现纹理一致的多视角三维人脸点云融合。

一种基于局域网的分布式搜索引擎设计与实现

以局域网内的分布式处理为立足点,分析了搜索引擎的基本原理,设计并实现了一种基于局域网的分布式搜索引擎。该引擎具有方便扩展、分布式处理、增量式索引和自动负载均衡等特点,适合于校园网和企业网等局域网内应用。

基于隐私保护的序列模式挖掘

隐私保护是当前数据挖掘领域的一个研究热点,其目标是在不暴露原始数据信息的前提下准确地实现挖掘任务。针对隐私保护序列模式挖掘问题,提出了项集的布尔集合关系概念,设计了基于随机集和扰乱函数对原始序列库进行数据干扰的方法模型,并通过扰乱函数的特性还原出原始序列库的频繁序列模式的真实支持度,完成了在保护原始数据隐私的前提下准确地挖掘出频繁序列模式的任务。理论分析和实验结果表明,该方法模型具有很好的数据隐私保护性、挖掘结果准确性和算法执行高效性。

开发控制面板组件实现网卡MAC地址的维护

计算机的网卡MAC地址是一种物理地址 ,常用来作为计算机的标识。在实际应用中 ,有时需要灵活调整这一标识。针对手工修改带来的种种不便 ,对开发控制面板组件来维护网卡MAC地址的原理与方法进行了研究 ,编写了相应的程序 。

基于Excel的数据挖掘处理及应用分析

通过对不同数据分析软件及其分析方法的比较,提出了Excel软件在数据挖掘、处理及分析方法上的应用。运用Excel软件中数据筛选、排序、函数等数据处理功能及数据透视图/表、数据分析包等数据分析功能,并通过对商业案例的分析,确定了Excel软件在数据分析领域的应用的有效性,指出了熟练掌握Excel在数据分析领域的应用可以帮助企业的市场运营部门更精准的了解客户行为,细分各产品目标客户群,调整企业现有营销策略,实现更精准的营销,从而帮助企业实现其发展目标。

数据智能类专业最优化类课程教学研究

为了培养更多的大数据和人工智能类人才,满足高素质数据智能类人才需求,很多高校相继开始了数据智能类专业。文章讨论分析了在这些专业人才培养中具有重要作用的最优化类课程面临的问题。提出了根据不同专业要求合理设计教学内容、采用高效教学方法的教学方案。并讨论了最优化类课程在整个课程体系中的作用以及如何与其它课程相互衔接等主要问题,为达成专业培养目标提供了一种合理思路。

C语言程序设计中函数实验教学设计与应用

文章根据作者多年的教学经验,对C语言程序设计中函数实验教学设计进行研究探讨,阐述了函数实验的设计思想、实验要求、实验辅导、实验成绩的评定以及实验目的,便于培养学生逻辑思维能力和综合编程能力。同时研究了函数实验应用,设计了实验题目,更好地为学生全面学习掌握函数实验的程序设计提供了编程思路。