NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略

物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间三元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的.

基于多维护策略的物化视图选择方法

物化视图是数据仓库环境中提高 OLAP 查询效率的重要手段,因此,物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化,使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低,提出了物化视图收益模型,并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法:基于增量和重计算的物化视图选择算法 IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法 IMVS 和基于重计算策略的物化视图选择算法 RMVS 和基于增量策略的物化后代视图选择算法 IMDVS,理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。

神经网络预测沸石及改性沸石的原位修复

原位治理与修复技术有成本低、效果好以及不破坏原有水体底部生态平衡等优点.针对黑臭水体处理能源成本消耗大,开发低成本的沸石原位修复工艺优化具有现实意义.基于Matlab采用人工神经网络以沸石为研究对象,以实验所得128组实验数据作为样本集,建立在以温度、投加量、pH、氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度为神经网络底层,以处理后的氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度作为神经网络底层的吸附模型,预测在不同的pH、温度、投加量的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐的去除效果和模型输出的预测结果与实验结果规律一致.预测结果显示,沸石投加量从1 g/L增加至10 g/L的情况下,沸石投加量对氨氮没有显著影响,对磷酸盐去除效果有帮助;温度从0℃增加至30℃的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐吸附效率越高;沸石在pH=8时,对氨氮吸附效率达到最高,沸石对磷酸盐在pH=3吸附效率最高,随后去除效果降低再升高,pH=10时达到峰值,随后吸附效率降低.验证了沸石能有效地净化水体.

我对喜剧表演的摸索与体会

黄梅戏最初是以“两小戏”“三小戏”起家的.“两小戏”就是指小丑、小旦,“三小戏”是指小丑、小旦、小生,小丑都是排在主要位置,是不可缺少的.可是,黄梅戏发展到今天,不管是大戏小戏,似乎都是以小生花旦为主了,丑行成了点缀性的角色,好像人人都能演,无关紧要.噪子坏了,形象不好,就让他演小丑.尤其我们剧院,多年来对丑角不重视,好像演丑角低人一等,所有的戏都是以小生花旦为主,评奖也只有小生花旦才能得金牌。

经营再生资源——企业的税负问题及建议

税制改革后,增值税不仅扩大到流通环节,而且采取了凭发票注明抵扣税金的方法。这种方法体现了税不重征和公平、中性、普遍,简化的原则。但由于我国幅员广大,地域之间、行业之间的情况千差万别,

建议开征社会保险税

社会保障制度的建立是社会化大生产和市场经济发展的客观要求。随着市场经济的发展,生产社会化程度的提高,企业作为市场的主体,为了在竞争中获胜,避免破产倒闭,根据社会化大生产的要求,吸收符合企业生产要求的劳动者,辞退不符合企业生产要求的职工;广大劳动者也根据自身素质和志趣选择和重新选择更有利于自己发展的企业。双向选择用工制度的推行。