人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用

随着智慧水电厂逐渐成为新形势下的发展目标,在水电状态监测领域,涌现出了大量对人工智能技术应用和推广的迫切要求,诸如:状态监测样本的自动学习与评估、大数据降维辅助故障认知、开放式状态监测、复杂监测系统互联及其安全性等。本文介绍和分析了"概率评估""学习算法"等共性AI技术在水电状态监测中的前期应用,并进一步探讨其应用前景。

智慧水电及AI大数据应用

“智慧水电”作为当前电力“智慧化”建设的一个重要组成部分,在迅猛发展过程中,呈现了一系列关键性新技术。包括:复杂监测系统互联所需要的多源数据融合,基于智慧平台实现开放式智慧监测,以及中国特色网络环境中的AI大数据脱敏应用等,它们构成了智慧水电AI大数据应用的基石。本文介绍和分析了这些新兴技术及其优点,以及在智慧平台上已经获得应用效果的实例。

基于强人工智能的水电厂智能巡检机器人研究与应用

数字化、智能型水电厂需要更加实用、更加智能,具有"强人工智能"的智能巡检机器人。这种巡检机器人具备智能状态检测功能和开放式自学习的巡检能力,能更好地代替人在强振动、电磁辐射等有潜在劳动伤害风险的环境中作业,这是一种比人工作业更环保、更准确、更便利的新型智能巡检方式。本文介绍了水电厂智能巡检机器人的研究方向和关键技术,以及在水电厂智能化建设中的应用探索和展望。

水电机组状态监测系统在宝珠寺电厂的应用

介绍一套以机械及水力振动信号分析为基础的机组状态监测系统在宝殊寺水电厂的应用情况。通过自动化技术、数据库技术、人工智能技术和网络技术实现了一个实用状态监测系统,并取得应用效果。

水电机组状态监测系统在云峰电厂的应用

针对水电机组状态检修的要求,对监测方案进行了功能和结构分析,并实施了一套具备全自动化分析诊断功能的监测网络系统。

水电机组振动监测与状态监测

对目前水电厂机械振动监测中存在的一些问题提出了看法,重点阐述了频谱分析误差产生的原因,也简单介绍了选择水电机组状态识别方案的观点。