应用U-HRNet+SoftTripleLoss的HiFi-Net伪造图像检测技术研究

伪造图像若被不当利用会带来严重负面影响,不同伪造图像生成方法导致伪造属性差异,使得研究统一图像伪造检测、定位方法具有很大挑战性。该文提出一种应用U-HRNet+SoftTripleLoss的HiFi-Net伪造图像检测方法,首先采用U-HRNet替代HiFi-Net特征提取网络,其网络结构促进学习图像深层特征以获取更高级的语义信息,增加多个阶段、融合通道以改善高分辨率特征;其次引入SoftTripleLoss模块,学习无约束采样的伪造属性特征嵌入表示以改善特征嵌入分布,从而更好地区分细粒度伪造属性,进而提高细粒度伪造图像分类准确率。实验表明,使用上述技术构建的检测模型像素级别总体评价指标AUC、F1分别为0.9928、0.9760,较原文献模型提高0.0025、0.0082;图像级别总体评价指标细粒度属性分类准确率Acc达98.05%,较原文献模型提高1.23%。

基于油气相平衡的气顶底水油藏水平井垂向井位优化

气顶底水油藏油气水三相同时赋存,水平井垂向位置不合理,则极易发生气窜和水锥,导致油井产能下降。为了有效控制气窜和底水锥进,延长水平井稳产时间,基于热力学相平衡理论,结合气顶底水油藏流体分布特点,校正了状态方程计算逸度误差,计算了油气体系相平衡闪蒸模型,利用天然气状态方程和物质平衡方程进一步推导出了气顶指数、底水倍数与地层压力的垂向水平井布井位置评价模型,总结了水平井开发过程中随油藏地层压力下降油气相间传质规律。经实例计算及数值模拟验证,采用本方法得到的布井位置可以有效延长水平井稳产时间,为气顶底水油藏水平井部署提供一定的借鉴意义。

基于山地果园路谱的轮式运输车钢板弹簧悬架优化设计

为提高山地果园轮式运输车的运输效率和疲劳寿命,以丘陵山区典型路面不平度激励信号为振动激励,研究钢板弹簧悬架的振动特性并进行结构优化。系统以LabVIEW为上位机平台,通过数据采集卡NI 9234和加速度传感器PCB 352C33设计加速度信号采集系统,对原始加速度信号滤波处理后再进行积分和FFT变换得到位移频域图。将采集到的路面不平度激励信号导入ADAMS/VIEW中,得出山地果园轮式运输车在丘陵山区草地、山地和水泥地运行时,路面不平度激励信号在钢板弹簧悬架处作用的频率主要集中在3~10、4~9和2~7Hz,与原悬架第一阶频率5.95Hz存在重叠容易产生共振,疲劳寿命T为9.4×10~4。增加簧片数量可以提高悬架的刚性,优化后悬架第一阶频率为18.59Hz,疲劳寿命T为3.5×105,避免了与路面输入激励产生共振且疲劳寿命提高了3.7倍。

农用运输车果园路谱振动信号采集分析

采集农用轮式运输车在草地、泥地及15.1°坡度砂石路等3种不同果园路况下运行时的振动加速度信号,利用LabVIEW信号处理模块对运输车的振动加速度信号进行分析,通过对振动加速度信号进行二次积分得到振动位移信号,研究农用运输车果园路谱振动信号特征并进行相关性分析。结果表明,农用轮式运输车的速度和装载质量对草地的路面不平度信号影响显著;坡度对路面不平度信号的影响最大,其次是速度,最后是装载质量。