基于物联网技术的隧道自动化变形监测系统设计

隧道在施工和运营期间,受到地质条件变化、围岩结构损伤劣化等影响会决定隧道的安全状况,因此需要对隧道安全状态进行实时监测。目前,自动化监测已经成为有效控制隧道施工、运营安全的重要手段和发展方向。本文阐述了物联网技术的架构体系及在隧道智能安全监测系统中的应用,设计了基于物联网技术的隧道自动化变形监测系统。

基于物联网的隧道智能安全监测系统研究现状分析

隧道在施工和运营期间,受到地质条件变化、围岩结构损伤劣化等影响会决定隧道的安全状况,因此对隧道安全状态进行实时监测必不可少。隧道智能安全监测的核心部分是物联网技术,其包括了数据的采集,分析及处理。阐述了隧道智能监测的研究现状和基于物联网技术对隧道进行智能监测的内容和应用,指出了现如今隧道监测系统存在的缺陷及其发展趋势。

基于物联网的地铁隧道渗漏水安全监测研究现状分析

伴随着我国各城市地面空间利用趋于饱和,地铁、轨道交通等设施日益增多。其中由于大部分地铁隧道位于地下水水位以下,渗漏水病害在运营地铁隧道中频繁发生,因此对地铁隧道渗漏水进行安全监测必不可少。本文阐述了基于物联网技术对地铁隧道渗漏水进行安全监测的内容和方法,分析了目前地铁隧道渗漏水安全监测的研究现状。

泥质砂岩三轴压缩力学特性试验研究

为研究某泥质砂岩隧道围岩力学特性,制定了详细的试验方案并严格按照方案进行试验,对岩石试样分别进行围压为0MPa、3MPa、6MPa和9MPa的三轴压缩试验,得到试样全应力应变曲线,并对结果进行分析,得到该岩石试样的破坏形式,以此得到重要力学参数,方便工程人员使用,为后续工程施工方案的优化选择提供重要参考依据。

基于BP神经网络的隧道参数反演模型研究

随着我国基础建设的不断推进,越来越多隧道不可避免的修建在地质地貌复杂的地区,隧道施工安全与岩体参数确定变得更加重要。本文运用LM算法改进的BP神经网络与数值模拟技术相结合的方法构建智能隧道围岩参数反演模型,并结合工程实例对其可靠性进行检验,以期为类似隧道物理力学参数预测提供参考。

基于PHA-FAHP的软岩隧道塌方风险评价

塌方是隧道施工的主要风险事故之一,为保障隧道施工安全,基于预先危险性分析法,对塌方风险因素危险等级进行高低排序,确定了隧道塌方的7个主要风险因素;采用层次分析法计算各指标因素的权重,运用模糊综合评判法确定塌方风险等级,得到一种评价隧道风险等级的模型.模型应用于重庆某软岩隧道,经评估该隧道塌方风险等级为Ⅱ级(很少发生),有转为Ⅲ级(偶尔发生)的趋势,通过模拟验证了模型的合理性,为同类型隧道施工塌方风险事故防范提供借鉴.