瑶药白面风多酚提取工艺优化及其抗氧化和抗菌活性研究

研究旨在探究微波辅助提取白面风多酚优化工艺及其抗氧化和抗菌活性。试验在单因素试验的基础上采用响应面法进行了白面风多酚提取工艺的优化,并以DPPH·、·OH清除率为指标探究白面风多酚抗氧活化性,以抑菌圈直径和最低抑菌浓度为指标探究白面风多酚抗菌活性。结果表明,白面风多酚最佳提取工艺参数为:微波时间5.3 min,乙醇体积分数56%,料液比1∶42 g/mL,微波功率294 W,此条件下多酚得率为(0.9984±0.0033)%;白面风多酚对DPPH·、·OH有较好的清除力,当多酚浓度分别为0.7 mg/mL和0.89 mg/mL时,对DPPH·和·OH清除率分别为(86.34±1.52)%和(70.27±0.93)%;当白面风多酚浓度为100 mg/mL时,其对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌直径分别(7.50±0.50)mm和(8.00±0.63)mm,最低抑菌浓度分别为3.70 mg/mL和11.11 mg/mL。瑶药白面风多酚具有抗氧化和抗菌双重活性,具有一定的饲料添加剂开发潜力。

“绿色”物流配送中心选址

绿色配送能够实现货物在配送过程中减少对环境的危害,对改善环境具有现实的意义。本文综合考虑物流运作中各环节的碳排放和电子商务下的物流配送的特殊性,研究配送过程中的固定建设成本、运输及配送成本和碳排放成本,合理设置物流配送中心优化模型中的时间约束条件,从而构建基于碳排放成本和总成本的物流配送中心选址模型。系统仿真案例的验证结果表明:本文提出的配送中心选址模型与当前有效可行的同类模型相比,不仅具有同等的低配送成本,而且体现出更为优越的低碳性,进而达到低碳物流的发展目标,同时也能满足顾客对时效性的要求,提高客户满意度。

基于道路拥堵指数的最优路径分析

传统交通最优路径分析主要考虑途经距离、道路等级等因素,未能反映道路拥堵对机动车行驶速度的影响。文章通过道路拥堵时空分布分析,提出了基于道路拥堵指数模型的动态最优路径分析算法,并以福州市为例进行了实证研究。结果表明,算法有效克服了传统算法的不足。