BP神经网络算法改进

BP神经网络因其理论成熟及泛化能力强而被广泛的应用在不同的领域。尽管如此,其仍然存在着两大缺陷:其一,收敛速度慢;其二,容易陷入局部极小。特别是在解决大样本问题时,BP算法的缺陷更加突出。本文首先从样本训练方法上入手对BP算法进行改进从而保证收敛速度,提出一种交叉批量梯度下降算法(Cross-batch gradient descent algorithm,以下简称CBGD)。将改进后的算法用于手写数字的识别,相比于普通的BP算法在收敛速度及测试准确率上都有明显的提高。

黄梅县新型职业农民培育探究

农民作为农业的人力资本和经营主体,其职业素养的提高是乡村振兴得以实现的重要一环。2012年以来,中央发文持续关注新型职业农民培育问题。选取了湖北省黄梅县北、中、南3个典型镇进行了问卷调查。基于调研,认为农村基础设施、线上培训普及度及培训内容等是当地职业培训存在的主要问题;而影响农业大户转型为新型职业农民的因素主要是利益需求驱动和政府扶持政策。为此,提出了从增收、完善新型职业农民培育的体系化和长期化等方面推进当地新型职业农民培育的对策建议。