一种新型地基云图云量识别方法

云观测是气象研究工作中很重要的一部分,在云量识别方面,该文首先针对地基鱼眼云图中提取出的灰度直方曲线图进行研究分析。然后,结合阈值分割理论和图像分块的思想,提出了一种以全局阈值和分块图像局部迭代阈值相结合的云图图像分割方法,对图像分块后,通过迭代法确定各个子块的阈值并识别,再将它们重新拼接成一幅完整图像。该方法分割后的图像中,云的边缘细节信息得以有效保留,有助于进一步提升云量检测的精度。

厦门地区激光测风雷达探测能力评估研究

选取2023年4月厦门地区同一地点、同一时间的两种测风数据作为对比,运用皮尔逊相关系数和平均偏差分析3000 m以下各高度层的风场情况。结果表明,08时所有高度层的相关系数均值为0.921,平均偏差均值为0.71,尽管曲线在2000~2500 m高度区间由于样本数偏少出现波动,但是整体符合极强相关;20时相关系数均值达到0.942,平均偏差均值达到0.77,也满足极强相关;激光测风雷达与探空雷达的风场数据拟合性较高,可用性较强,能极大满足预报员的实时近地层风场探测需求。