基于无线LoRa通信技术的电流互感器极性测试仪的设计与实现

电流互感器极性测试是电力系统中一项重要的测试工作,它直接关系到电流互感器和电力系统的安全运行。目前常用的电流互感器极性测试方法存在一些不足和局限性,如操作复杂、效率低、准确度差等。为了解决这些问题,本文提出了一种基于无线LoRa通信技术的电流互感器极性测试仪的设计与实现方案。该测试仪分为主机和从机,主从机之间采用无线LoRa通信技术,从机施加脉冲电流至电流互感器一次侧,主机在电流互感器二次侧检测感应电流的方向,以此判断电流互感器的极性。该测试仪具有远距离、低功耗、高可靠性、高效率、高准确度等优点,可以在不同场合下灵活应用,可提高电流互感器极性测试的质量和效果。

智能变电站二次系统自动测试仪的开发与应用

智能变电站采用SCD模型文件描述全站二次回路信息,但SCD文件本身较大且可读性较差,不利于调试或运维人员快速有效地核查虚拟二次回路的连接正确性。介绍了GOOSE虚端子,提出了基于GOOSE虚端子验证的智能变电站虚拟二次回路自动测试仪。自动测试仪通过导入现场变电站的SCD文件和保护类装置ICD文件,自动关联GOOSE虚端子与MMS数据,可在无人工干预的情况下完成虚拟二次回路的虚端子验证,一键生成测试报告,为智能变电站虚拟二次回路虚端子检测提供了新的技术手段和工具。

基于K-Means聚类算法的碳排放审计预警研究

随着我国碳达峰碳中和目标的提出,碳排放审计深受关注。2022年“3·15”国际消费者权益日,国内首批碳排放数据造假案例浮出水面。我国高度重视碳排放数据造假问题,把打击数据造假、加强数据监管作为一项重要政治任务。为积极响应国家绿色低碳相关政策,改善碳排放工作中的相关问题,本文进行了如下研究:基于机器学习中无监督学习方法——K-Means聚类算法为企业构建碳排放审计预警模型,通过识别偏离的异常点,判定企业是否存在碳排放风险;并以我国重点钢铁企业为例进行了仿真;最后针对企业数据管理以及审计人员专业能力提出了两方面的保障措施,确保预警模型能够行之有效。

惠州旅游产业创新驱动研究

惠州是我国南部著名海滨城市,旅游资源丰富,近年来旅游业发展迅速,旅游综合实力不断增强。惠州的旅游产业通过从区域旅游经济不平衡发展的现状,以及不同地区旅游资源和经济社会发展的差异性出发,遵循区域旅游经济发展的原则和规律,通过促进区域旅游的分工与合作,实现旅游区域结构优化,从而推动惠州的经济社会发展。本文就旅游创新如何推动经济发展的问题,通过叙述惠州旅游产业发展概况以及旅游产业与带动区域经济发展的关联性,并针对配套措施问题提出改善建议来展开讨论。