光伏变电站电力功率突变校正研究

针对光伏变电站受到外界因素的影响,易发生电力功率突变的问题,提出基于继电保护的光伏变电站电力功率突变校正研究方法。通过继电保护装置监测变电站二状态信息间的差异,根据二状态信息间的连锁关系,确定变电站状态是否异常,利用异或逻辑运算完成变电站的实时状态监测,对电路的开关实施导通等处理,改变光伏阵列的输出电压,跟踪光伏变电站最大功率;实现变电站功率平均分配,完成电力功率突变校正。实验结果表明,该方法的校正效果好,且校正时间平均为40.8 ms,应用效率高。

基于BP神经网络的电网通信业务需求量预测方法

在开展配电网工作前,通常需要设计相应的配电方案,该方案主要根据电网通信业务需求量预测状况制定。传统的电网通信业务需求量预测方法预测的业务量不准确,不符合现有的电网通信方案设计需求,因此基于BP神经网络设计了新的电网通信业务需求量预测方法。首先,分析了电网通信业务需求相关因素;其次,辨识了电网需求预测异常数据;最后,基于BP神经网络构建了电网通信业务需求预测模型,从而实现了电网通信业务需求预测。通过进行实验,结果表明设计的业务需求量预测方法的预测较为准确,有一定的应用价值,可以作为电网通信方案设计的参考。

基于IEC61850技术标准的变电站自动化通信网络研究

智能变电站作为智能电网中所有流程诸多信息交互的主要衔接点,在电网顺利运作方面有着决定性的作用。本文深入分析了基于IEG61850的变电站自动化系统通信网络的特点和优势。