神经网络用于三元不对称有机磷酸酯杀虫剂的QSAR研究

在０乙基Ｎ烷基（取代硫脲基）硫代磷酰胺酯类杀虫剂的定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究中，用Ｒ型聚类分析提取特征结构参数，结合多元线性回归和神经网络方法研究构效关系。回归方法为ＱＳＡＲ研究提供变量的物理解释，改进的神经网络方法———广义误差反传神经网络（ＧＢＰ）建立了更加精确的构效关系模型。研究表明神经网络在ＱＳＡＲ研究中具有良好的预测和非线性处理功能。