基于ARIMA和神经网络模型的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷预测是城市天然气调配的重要环节。在对燃气负荷时间序列进行小波周期分析的基础上,建立燃气负荷的基于ARIMA的神经网络温度矫正模型,ARIMA模型对年周期数据进行平滑,有效去除了过去的短期影响;将大气温度作为神经网络的输入对ARIMA模型预测值进行修正。经过检验,该模型很好地揭示了燃气负荷时间序列的特征,预测效果较好。

GPS盲区三维定位技术的研究

研究基于MEMS的加速度传感器的原理,对组合导航系统的工作原理和关键技术进行分析。采用惯性导航算法获得三维移动的位移,并且结合GPS系统定位,研制出GPS盲区内移动目标的三维定位终端;实现了GPS盲区的较高精度和可靠性的三维移动物体定位,有较好的容错性和环境适应性,具有实际使用价值。

三维环绕追踪式RFID识别系统的研究

由于货物自身的遮挡和工作现场的各种干扰,多个RFID标签同时进行识别时存在很高的漏读率,影响了RFID系统的可靠性。针对这一问题,提出了三维环绕追踪式RFID识别系统。采用四个阅读天线两两相对,以三维立体的方式安装在阅读通道形成一个天线门。在货物从阅读区域的入口移动到出口的整个过程中进行连续追踪式的环绕读取,最大限度减少因遮挡而形成的识别盲点,增大信号覆盖范围,从而降低RFID标签漏读率。同时建立了基于三维天线的追踪识别控制流程。实验结果表明:三维环绕追踪式RFID识别系统对降低多个RFID标签集中识别的漏读率有明显的效果,为RFID识别系统在高速物流领域的商用提供了新的方法。

基于微信的物流配送人员外勤管理系统设计与实现

为了实现对物流配送外勤人员的有效管理,而传统的远程移动客户端服务和WEB端未能实现数据的同步管理,针对这一情况,提出了基于微信的外勤管理系统的设计方案。依托微信公众平台,通过调用微信公众平台开发接口,用C#语言在第三方服务器上编程对从客户端发来数据进行处理。实现了对外勤服务链上的实时数据上报、信息查询、智能回复等功能,同时使移动客户端的数据和WEB端数据保持同步,使外勤信息交互更加及时、数据更加准确,有效提高了对外勤人员的管理水平。

基于WSN的民防工程地下空间定位算法

针对当前民防工程中地质情况复杂、通信可靠性差等问题,利用WSN低功耗、低成本、组网灵活等特点,设计适合民防工程的无线通信网络。重点关注民防工程中WSN系统的组网算法设计,该算法将传感器节点按蜂巢方式进行布局,实现对进入民防工程中的车辆、人员定位;能够在WSN网络出现局部崩溃时上报故障参考节点位置;在网络参考节点发生小规模位移时,能够将发生位移的参考节点及时关闭,确保定位节点的有效定位。通过实验证实,该算法能够有效提高民防工程中WSN网络的有效性和安全性。