基于区块链和人工智能技术的企业财务舞弊检测方法研究

随着经济全球化的加速和信息技术的发展,企业财务舞弊已成为制约市场经济发展的重要问题之一。而传统的财务检测方法依赖于人工操作,难以提高效率和准确性。基于区块链和人工智能技术的财务舞弊检测方法具有去中心化、不可窜改、高效性等优势,因此备受关注。文章综述了现有的财务检测技术及其不足之处,并介绍了一种基于区块链和人工智能技术相结合的财务检测方法。该方法采用深度学习、神经网络等人工智能技术,利用区块链的特点实现数据去中心化存储和管理,可以有效地识别财务异常,预测潜在的财务舞弊行为,并为监管和决策提供参考意见。

基于微信平台延续护理在视网膜脱离术后患者中的应用

目的探讨基于微信平台延续护理在视网膜脱离术后患者康复中的应用效果。方法将98例视网膜脱离手术患者按随机数字表法分为对照组和观察组各49例,对照组按常规延续护理进行出院指导和电话随访,观察组在对照组基础上给予基于微信平台延续护理。随访3个月后,比较两组患者的治疗依从性、术后并发症发生率及护理满意度情况。结果干预3个月后,观察组患者的治疗依从性、护理满意度均明显高于对照组,且术后并发症发生率明显低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论采用微信平台的延续护理可提高患者的治疗依从性,降低并发症,且能满足患者院后的健康需求,护理效果满意。

基于雨课堂混合式教学模式在眼科护理教学中的应用

目的探讨基于"雨课堂"混合式教学模式在临床眼科护理实习中的应用效果。方法选择2017年6月~2018年3月在我院眼科实习的43名护理大专生为对照组,以2018年6月~2019年3月在同科室实习的35名护理大专生为观察组。对照组采用传统讲授式教学模式,观察组采用"雨课堂"混合式教学模式,两组护生均由相同带教老师教学。采用问卷方式调查教学满意度和出科考试成绩作为教学效果评价。结果观察组平均出科理论、操作考试成绩均高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);通过问卷调查显示,观察组教学满意度高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用"雨课堂"混合式教学模式能提高眼科实习护生的学习积极性,提高学习成绩和教学满意度,教学效果确切,值得借鉴。

个性化护理在复杂性视网膜脱离患者围手术期中的应用体会

探究个性化护理在复杂性视网膜脱离日间手术患者围手术期中的应用体会效果。方法 选择我院眼科在2021年1月至2021年12月,收治120例行日间手术治疗的复杂性视网膜脱离患者当作观察对象,随机分为对照组、研究组各60例,对照组施以常规围术期护理,研究组施行施行健康宣教路径的个性化护理干预,对比两组的干预结果。结果 研究组的术后并发症率(1.67%)低于对照组(11.67%),P<0.05。干预后研究组的健康知识掌握度评分高于对照组,P<0.05。研究组的护理满意度(98.33%)高于对照组(86.67%),P<0.05。结论 复杂性视网膜脱离患者日间手术治疗辅以个性化的围术期护理干预,能够提高整体疗效的安全可靠性,实现了医疗资源优化与高效利用。