公路重大交通基础设施群数字孪生感知系统建设

本文结合公路感知设备及行业管理现状问题,搭建了道路运输行业数字李生系统总体架构,进一步针对公路重大交通基础设施群三大业务管理场景即设施养护管理、重点车辆管理、交通运行管理的重点路段监测需求进行分析,确定感知设备在不同交通基础设施上的差异化布设原则,从而以先进的智能感知设备作为数字李生系统的“观察前哨”,为业务应用场景的落地提供实时、鲜活、海量的数据基础。

一种改进的LeNet-5嵌入式人脸识别方法

给出了一种基于LeNet-5改进的人脸识别方法,以其能适用于资源及计算能力有限的嵌入式系统。把典型卷积神经网络LeNet-5的结构,设计为由两个卷积采样层、一个全连接隐藏层和一个分类输出层,降低了网络结构复杂度。而且减少了卷积核的个数、改进了池化方式以及分类输出方式,降低了计算复杂度。实验证明,在保证训练和测试精度的同时,该方法提高了在嵌入式平台上进行单人脸识别的速度。

人脸识别技术综述

目前,人脸识别技术是重点研究方向,对此很多学者已经形成了一些研究成果,促使人脸识别技术被广泛应用,尤其是工业界的应用方面。文章通过阐述人脸识别技术的定义来回顾人脸识别技术的发展,并对当前成熟的人脸识别算法进行分类,概述人脸识别算法的优缺点,并提出研究过程中的重难点,从而推动人脸识别技术的进一步发展,为相关研究提供参考。

基于智能网联交通系统的环境感知技术探究

本文对智能网联交通系统中的环境感知技术进行研究,主要包括自主化车辆感知和网联化协同感知两种技术解决方案,深入阐述和分析其感知特点和内容,论证网联化协同感知是自主化车辆感知的补充和冗余设计,基于单车智能的协同感知才是实现无人驾驶的最佳路线。同时面向高速公路进行智能网联交通典型应用场景方案设计,探索实现智能网联高速公路交通系统的协同式、阶段性推进路线。

人脸识别技术在风险控制环境中的应用

阐述疫情防控下的人脸识别技术,基于戴口罩场景的人脸识别精度非常重要,探讨人脸识别技术在疫情防控中的作用,疫情防控中的典型人脸识别系统的应用。