CLAHE算法在异常行为检测中的研究

为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。