基于近红外技术快速无损分析整粒棉籽中的脂肪酸含量

应用近红外光谱技术可以实现整粒带壳作物种子中脂肪酸含量的快速、无损分析。以385份棉花种子为实验材料,应用线性的偏最小二乘(PLS)和非线性的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,结合蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE),构建整粒棉籽中脂肪酸含量的近红外校正模型。结果表明,基于变量选择的LS-SVM模型具有最佳的预测性能,其棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸含量的近红外校正模型的相关系数R2分别为0.863,0.881,0.843,0.806,0.894和0.917,剩余预测偏差RPD分别为2.669,2.880,2.508,2.202,3.023和3.473。本方法省略了种子的粉碎过程,MC-UVE方法有助于提高校正模型的稳健性和精确度。

棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究

选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料，分别对其进行近红外光谱扫描。用一阶导数的数学处理（1，4，4，1）、标准正态变换和去趋势（SNV＋D）最佳组合的预处理方法，结合改良的偏最小二乘法（MPLS）构建棉籽17种氨基酸成分的近红外定标模型。定标结果表明，天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸等12种氨基酸含量的定标模型较好，其RPDc为3．735-7．132，外部检验，上为0．910-0．979，近红外光谱分析完全可以替代化学测定；而丝氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四种氨基酸的定标模型次之，其RP—Dc为2．205-2．814，外部检验r^2为0．800-0．830，近红外分析技术虽不能完全替代化学测定的结果，但仍可用于大量样品的筛选。半胱氨酸定标方程的RPDc较小（RPDc=1．358），因此，棉籽中半胱氨酸含量不能用近红外分析方法进行检测。

基于核酸分子杂交的免疫芯片抗体固定新方法

基于核酸分子杂交原理构建了一种新型抗体固定方法。先将抗体与寡核苷酸单链交联,再将两者的复合物与固相载体表面上的互补寡核苷酸链结合,从而将抗体固定到载体的表面。在磁珠表面对该固定方法进行实验,证明了方法的可行性。以本方法构建了针对转基因Bt Cry1Ac蛋白的免疫芯片,用Cy3标记二抗对其探针固定效果进行分析,并且在芯片上对Bt Cry1Ac蛋白进行梯度浓度检测试验。结果表明,以本方法构建的抗体芯片,探针分布具有良好的特异性;探针层分布均匀,非特异吸附小;检测灵敏度达到0.01～0.05!g/L;此外,通过杂交核酸双链的解离成功实现了芯片的再生,有助于解决传统抗体固定方法中芯片不可再生的问题。

复合叶面肥在转基因抗虫彩色棉品种(系)中的应用效果

采用浙江大学研制的新配方复合叶面肥,以清水为对照对5个不同来源的转基因抗虫彩色棉品种(系)进行叶面追肥试验。结果表明,叶面喷施能显著地提高转基因抗虫彩色棉的皮棉产量,改善纤维品质,经济效益显著。喷施复合叶面肥的增产作用主要是通过有效结铃数和铃重的增加来实现。不同抗虫彩色棉品种之间,复合叶面肥效果的差异十分显著,且喷施次数与品种之间存在显著的互作效应。复合叶面肥喷施数量和次数应根据抗虫彩色棉品种特性和田间植株生长情况而定,一般的转基因抗虫彩色棉品种宜喷2次左右的复合叶面肥。