基于少数类样品合成过抽样技术算法的血液透析患者动静脉内瘘功能不良的预测模型建立

目的分析血液透析患者动静脉内瘘(arteriovenous fistula,AVF)功能不良的危险因素,并基于少数类样品合成过抽样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法建立风险预警模型。方法选取安庆市立医院2019年1月1日至2021年12月31日期间在肾内科就诊且以AVF作为透析通路的血液透析患者400例作为研究对象,根据血液透析患者AVF功能将其分为AVF功能不良组(81例)和AVF功能正常组(319例),分析所选血液透析患者的临床资料,并通过单因素与多因素Logistic回归分析筛选血液透析患者AVF功能不良的危险因素,再通过SMOTE算法对上述危险因素的数据进行重建,从而获得血液透析患者AVF功能不良风险预警模型,并对两种模型的预测效能进行比较。结果女性、糖尿病、白蛋白<35 g/L、C反应蛋白≥25 mg/L、血磷>2 mmol/L、AVF狭窄为血液透析患者AVF功能不良的危险因素(P<0.05)。根据上述危险因素及回归系数,获得原始预警模型P1预警模型的受试者工作特征曲线曲线下面积为0.787(95%CI:0.743~0.831),P2预警模型的受试者工作特征曲线曲线下面积为0.870(95%CI:0.812~0.928),基于SMOTE算法预警模型的真正类率值比原始数据预警模型(0.731比0.763)低,而PPV值(0.742比0.866)、F-score(0.729比0.886)均比原始数据预警模型高。结论女性、糖尿病、白蛋白<35 g/L、C反应蛋白≥25 mg/L、血磷>2 mmol/L、AVF狭窄为血液透析患者AVF功能不良的危险因素,根据上述危险因素构建的SMOTE预警模型相较于传统Logistic回归模型有着更高的预测价值。