基于双流网络的视频图像去噪算法

该文针对传统视频图像去噪算法因阈值不准确导致伪影等时域模糊问题,提出了一种基于双流网络的视频图像去噪算法。该算法统筹考虑视频图像在时间通道与空间通道的关系属性,通过效仿人体视觉过程,对视频帧序列中的时序信息与空间信息进行内容理解,以帧间图像绝对误差均值MAD的方差来表征视频序列在时空网络中的动静属性,并由此计算出动态可变的去噪阈值,使采用的时空维度去噪算法更科学、更精准。

视频大数据搜索引擎平台关键技术研究及应用

本文针对公共安全行业数字实战过程中,存在的现场感知不清,异常预警滞后,专业研判工具缺乏,数据类型繁多等难题和不足,开展了智能视频搜索引擎平台关键技术研究和成果应用。通过对视频内容检索技术框架、目标对象检测追踪与识别、快速数据检索等系列技术进行研究,掌握和突破相关核心技术,提升视频内容检索的准确性、鲁棒性和实时性。本文研究成果可面向行政执法、企事业安防领域进行推广应用,应用前景广阔,具有良好的经济效益和社会效益。

因重复数据导致基于预计算结果统计偏差的修正算法

从合并计算出发,分析了重复数据对最终结果的影响,充分考虑性能、效率、精度之间的折中,提出了基于“重复率”和“容斥原理”两种修正算法,在可接受的精度范围内为用户提供计算的实时响应,提升计算效率,改善用户体验。