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题名基于功率信息的机床设备综合效率智能识别方法
被引量:1
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作者
何凯
李洪丞
曹华军
陈二恒
黄弟胜
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机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆邮电大学先进制造工程学院
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出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期39-50,共12页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51805066)
国家自然科学基金资助项目(51975076)
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0579)。
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文摘
机床的设备综合效率是衡量机床运行状况的关键指标,受到制造企业的普遍关注,但传统的识别方法在获取时间稼动率、性能稼动率和产品合格率指标时存在难度大、成本高、普适性差的问题。为此,提出了一种基于功率信息的设备综合效率智能识别方法,获取机床功率信息时频域特征,构建采样周期特征向量,并采用主成分分析法构建状态匹配库,结合最近邻算法识别运行状态,量化运行状态持续时间,计算时间稼动率;同时借助滑动移窗构建加工周期特征向量,采用距离匹配获取实际加工件数,结合MES系统计算性能稼动率与产品合格率。最后,以铣削加工为例,其设备综合效率理论值与实际值相对误差为4.99%,验证了该方法的可行性与实用性。
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关键词
机床
设备综合效率
功率信息
状态识别
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Keywords
machine tool
OEE
power information
status identification
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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