推求暴雨强度公式时的年限选择方法——以景德镇为例

在城市化发展影响下,各地降雨资料不断增多,大部分站点都满足城市暴雨强度公式编制的最低年限要求,很多站点有40、50 a或者60 a以上资料。因此在编制暴雨强度公式实际工作中,年限要如何进行选取,对推求科学的暴雨强度公式意义重大。以景德镇为例,依据1961—2015年分钟降雨资料,采用年最大值法提取样本。从样本均值及变差系数2个方面,比较分析得到合适年限范围。采用耿贝尔分布曲线对3种不同年限样本进行拟合,最小二乘法求得参数,获得不同年限编制的3个暴雨强度公式,并进行比较。结果表明:在编制城市暴雨强度公式时,可以按照一定方法进行年限资料选择,统计所有不同年限均值以及变差系数,分析数值大小及离散程度,根据当地降水特征,规避均值低值区域及变差系数高值区域,通过百分位数法确认具体范围,综合交叉得到年限区域。合理处理好样本年限均值大小与样本年限变差系数之间的关系,得到科学的编制年限,是暴雨强度公式工作编制的基础,决定了所推求暴雨强度公式的准确性和科学性。

新旧气候态的差异及其对江西气候业务的影响

利用1961—2022年江西74个气象站平均气温、最高气温、最低气温、降水量、相对湿度、平均风速和日照时数资料,对比分析了1991—2020年和1981—2010年新、旧气候态下气象要素差异,探讨气候平均值改变对气候影响评价和预测业务的影响。结果表明:新气候态下,江西省三类气温的年和季节平均值均上升,年降水量总体增加将弱化气温偏高、降水偏多的变化特征。年和季节平均风速距平山区减小而平原地区增大;年日照时数距平总体增加。极端高温年份减少,极端低温年份增多,其中平均气温和最低气温的极端高(低)温年发生概率的降幅(增幅)比最高气温更大。极端强降水年发生概率在赣西北、赣中大部、赣南西北部等地区夏季减少,赣南中南部地区冬季增大。全省历年极端日高温、低温和强降水事件发生站次总体减少。新、旧气候态的更替会对气候业务产生影响,如冬季气温偏冷的年份增加,偏暖的年份减少,需对冷、暖冬事件进行重新评估,夏季降水增多的变化特征减弱,将导致夏季降水预测量级和趋势发生改变。

江西省天气、气候特点及其影响(2023年1-3月)

1大雾过程,2023年1-3月,江西省区域性(单日15站以上)大雾17 d,较常年同期略偏多;全省单日出现25站以上大雾10 d。全省连续区域性大雾出现在1月10-14日、2月3-13日。其中以1月14日全省47个县(市、区)出现的大雾天气为最甚,26个县(市、区)出现200 m以下能见度。

江西省汛期降水集中度和集中期时空分布特征

利用1961-2021年汛期(4—6月)江西省83个气象站点的逐日降水序列资料,计算了江西省汛期候尺度降水集中度(PCD)和集中期(PCP),运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明:江西省PCD的变化区间为0.12-0.43,PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候,说明江西省汛期降水较为均匀,但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上,赣南南部和赣北东部降水较为集中,降水集中期自南向北逐渐推迟,主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看,PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势,赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势,PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区,最大降水出现在6月;少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区,最大降水出现在5月。

江西雨季结束日期的划分及气候学特征分析

采用逐日降水资料,对4-7月逐候雨量进行了分析,确定了气候学意义上雨季结束候。从降水量和环流2个指标来定义雨季结束日期:一是采用NCEP/NCAR北半球500 hPa逐日再分析资料,确定西太平洋副高脊线稳定北跳过20°N和25°N的日期T20和T25;二是采用逐日降水资料,确定4-7月西风带系统影响的最后一次大暴雨(或大暴雨)降水过程的结束日期TR,最后根据T20、T25和TR进行综合判断,确定雨季结束期日期。江西雨季结束期呈现出各年差异大,北部比南部迟,且阶段性变化明显等特点。

配料法在短期气候预测中的应用研究

利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为"成分",设计了一个降水指数。对比分析江西地区2010—2013年汛期(4—6月)降水指数(利用NCEP FNL资料计算得到)和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71(2013年),降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段。本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年4—6月气候预报场资料(2014年3月底起报)对2014年江西地区汛期降水作了预测,并取得了理想的效果。预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少,其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬,这与江西实况降水演变吻合非常好。空间分布上,预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致。可见,配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果,可为定点、定量的气候预测提供参考。

江西春季降水异常的环流特征及其对ENSO 事件的响应

利用江西省83个气象观测站1961-2018年春季(3-5月)逐日降水资料和NCEP/NCAR逐日再分析资料,对江西春季降水异常的大气环流特征及其对ENSO事件的响应进行了研究。结果表明:江西春季降水异常偏多年,中层500 hPa中高纬地区受欧亚型环流(EU型)影响,乌拉尔山附近阻塞高压系统活动频繁,贝加尔湖地区低槽偏强,西太平洋副热带高压(简称西太副高,下同)偏强,有利于北方冷空气南下并与偏南暖湿气流在江西上空交汇;低层850 hPa菲律宾以东西太平洋地区为异常反气旋环流控制,造成南海水汽向江西地区输送加强。而江西春季降水异常偏少年,其环流特征表现则与之相反。ENSO是影响江西春季降水的重要强迫信号,厄尔尼诺(拉尼娜)衰减年,春季东亚地区低层850 hPa西太副高偏强(弱),有(不)利南海上空水汽向江西地区输送,低层辐合(辐散)和高层200 hPa辐散(辐合)形成的动力抬升条件是造成江西地区降水偏多(少)的主要原因。

2015年6月江西强降水的环流背景及与MJO的可能联系

利用热带大气季节内振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)指数实时资料及NCEP/NCAR逐日再分析资料,对2015年6月江西省强降水期间的大尺度环流、水汽输送及其与MJO的可能联系进行诊断分析。结果表明:2015年6月2—22日强降水期间北半球环流形势异常明显,欧亚中高纬范围为明显的"1脊1槽"分布,西太平洋副热带高压偏强、偏西,有利于大量暖湿气流向北输送,并与南下冷空气在30°N附近交汇,从而使江西中北部出现强降水。2015年6月强MJO过程可能是引发江西强降水的一个重要影响因子。MJO对流6月上中旬在印度洋附近地区异常活跃,西太平洋副高偏强、偏西,有利于副高西北侧水汽输送加强,易引发降水,对应江西出现3次强降水过程,致使江西6月降水出现正异常。伴随着MJO的东传,副高逐渐东撤,不利于江西出现降水。利用MJO发展趋势,对于江西强降水过程延伸期预报具有一定的参考意义。

基于REOF方法的江西省6月降水趋势分区预测

在经验正交函数分解(EOF)分析的基础上,采用旋转经验正交展开(REOF)方法,对江西省81个气象站6月降水进行客观分区,发现前4个主成分的累积方差达到了76.6%,这4个旋转主分量的高值区(绝对值≥0.5)基本覆盖整个江西省地区,且第1、2、3和4旋转主分量的高值区分别位于赣北南部、赣南、赣中及赣北北部,这表明江西省6月的降水可以划分为赣北北部(Ⅳ区)、赣北南部(Ⅰ区)、赣中(Ⅲ区)及赣南(Ⅱ区)4个区域。分别对各区6月降水与上年9月—5月SST和OLR场进行相关分析,找到了对各区6月降水有预报指示意义的因子(前期SST或OLR),并利用多元逐步回归方法建立了各区6月降水的预报模型。利用这些预报模型对1980—2008年各区6月降水进行了模拟,各区模拟值与观测值的吻合较好,两者的相关系数分别为0.55(I区)、0.43(Ⅱ区)、0.58(Ⅲ区)和0.54(Ⅳ区),这表明了这些模型对各区6月的降水有较好的模拟能力。2009—2013年各区6月降水模拟效果检验结果也显示,4个区模拟效果检验5 a中有4 a符号与实况一致。2014年6月预测结果的检验也显示,Ⅰ区、Ⅲ区、Ⅳ区预测的降水距平百分率与实况非常接近,进一步证明了这些模型的模拟性能。

江西地区冬季气温异常与北半球500hPa高度场的关系

利用1960—2011年江西省81个台站月平均气温观测资料和NCEP/NCAR北半球逐月500 hPa高度场再分析资料,分析了江西地区冬季(当年12月至次年2月)气温异常的时空特征、冷暖典型年500 hPa高度距平场特征以及气温异常与北半球500 hPa高度场的相关性,并运用奇异值分解(SVD)方法探讨了北半球500 hPa高度场异常与江西地区冬季气温异常之间的耦合关系。结果表明:(1)江西地区省冬季气温以全区一致的变化为主;(2)影响江西地区冬季气温异常的500 hPa高度场关键区为北大西洋(20.0°—42.5°N,10°—70°W)和欧亚地区(25.0°—72.5°N,40°—150°E),影响时段分别为当年7月(前期)和当年冬季(同期);(3)前期7月北大西洋关键区500 hPa高度场与江西地区冬季气温呈显著的正相关关系,其中最显著的区域为赣北地区;冬季欧亚大陆关键区500 hPa高度场与江西地区冬季气温也呈显著的相关关系,其中最显著的区域为赣北、赣中地区。

1961—2016年江西不同量级暴雨的时空分布特征

利用江西省83个站点逐日降水资料,采用滑动平均、小波分析和Mann-Kendall检验等方法,分析了1961—2016年江西春季(3—5月)、汛期(5—7月)、秋季(9—11月)不同量级暴雨的时空分布特征。结果表明:不同量级的暴雨在不同季节的变化特征存在明显的差异,降水主要集中在汛期。暴雨量在春季和秋季变化趋势平稳,而汛期在1990年之前呈减少趋势,之后呈增加趋势;其空间分布均呈“南少北多、东多西少”特征;存在准30 a和准10 a两个变化周期。大暴雨量在春季和汛期呈“先下降、后上升”的趋势,空间分布较为平均。特大暴雨发生的概率很小,主要集中在汛期,其降水量变化趋势呈“先下降、后上升”特征,空间分布集中在赣北中部和赣中东部。

新的基于身份的代理盲签名方案及其应用

代理盲签名技术是指由原始签名者授权的代理签名者在不知晓待签名的消息的具体内容的情况下完成签名的技术。代理盲签名技术可以保证消息的匿名性,将签名权外放,减轻签名者的负担,同时能保证签名的安全性,常被用于电子商务,电子现金交易和电子投票方面。提出了一个新的基于身份的代理盲签名方案,论证了方案的正确性和安全性,证实了该方案具有较高的效率,并阐述了其在电子现金领域的应用,尤其是在使用移动终端进行购物方面的应用。

利川市“打连厢”的现状研究

“连厢”原为道教布道的一种“道歌”,相传为东汉时期张道龄所发明,为游方道士各地演唱,因系打击表演,故称为“打连厢”。其制作方法很简单,以一竹棍为体,长尺许,其中4～6处挖有空档,每档中串以铜钱,分上下两面,表演时,左右手交换进行,敲打体四肢、背各部,发出清脆悦耳的响声,十分和谐。

1978-2019年鄱阳湖流域小时强降水气候变化特征

利用鄱阳湖流域79个国家气象站逐时降水资料,采用Sen斜率估计、Mann-Kendall检验、小波分析等统计诊断方法,分析了1978-2019年鄱阳湖流域小时强降水的时空变化特征。结果表明:1)鄱阳湖流域小时强降水量及其对总降水贡献率呈现显著的增加趋势,小时强降水时数增加显著而强度则几乎无变化。2)鄱阳湖流域小时强降水量主要呈现准4-5 a短周期变化。3)鄱阳湖流域小时强降水在6月出现次数最多,8月的小时强降水贡献率最大;4-9月小时强降水量和降水时数均呈增加趋势,但3月两者均呈现减少趋势。4)鄱阳湖流域小时强降水日变化分布呈现双峰结构,16-20时是主峰时段,06-09时为次峰时段。5)鄱阳湖流域小时强降水量分布主要呈现“东多西少”特征,且部分强降水量中心呈现增长趋势,需引起足够重视。

降水天气过程中负离子浓度与小时雨量间相关性研究

本文以江西省内两大景区庐山、艾溪湖负离子观测站为例,选取7月3-9日和12-14日集中时段的两次暴雨、强降水过程,研究了降水天气过程中景区空气负离子浓度与小时雨量间的变化规律及相关关系。结论表明:在一次降水过程中,小时雨量与小时浓度的峰值变量间的线性相关性良好,个数基本一致,且出现的时间前后相差小于或等于一小时。在强降水过程中,负离子浓度与小时雨量线性相关强弱与标准偏差值有关,偏离平均值程度越高,相关性越差,反之越强。

紫外分光光度法在没食子酸体外还原Fe^(3+)能力检测中的应用及其意义

目的:测定没食子酸(GA)体外还原Fe3+的能力,并与公认的抗氧化剂抗坏血酸(Vc)比较,探讨其体外抗氧化性,为GA抗氧化应用提供实验依据。方法:采用不同浓度的GA(0.04、0.08、0.12和0.16g.L-1)和Vc(0.04、0.08、0.12和0.16g.L-1)在邻二氮菲-Fe2+体系发生Fenton反应,在铁氰化钾-Fe3+体系发生Fe3+还原反应,用紫外分光光度计分别检测反应后溶液的吸光度(A)值,应用SPSS 17.0软件包采用双因素方差分析溶液A值和GA及Vc浓度的关系。结果:在邻二氮菲-Fe2+体系中,同浓度的GA与Vc比较,GA对Fe3+的还原能力强于Vc(P<0.05);与0.04g.L-1 GA比较,0.08、0.12和0.16g.L-1 GA对Fe3+还原能力逐渐增强(P<0.05);且乙醇对该体系的A值有影响。在铁氰化钾-Fe3+体系中,当GA与Vc浓度均为0.04g.L-1时,GA对Fe3+还原能力强;而其余浓度下其还原能力均弱于Vc(P<0.05)。当盐酸浓度大于0.84×10-2 mol.L-1时,其对铁氰化钾-Fe3+体系的A值有影响。结论:与Vc比较,GA在体外环境对Fe3+有较强还原能力。

不同耕作制度下江西省稻田甲烷排放的时空特征

基于2000~2019年江西省气象资料及统计资料,分析了不同耕作制度(休闲期和耕作期,单季稻和双季稻)稻田生态系统CH_(4)排放动态及时空特征。结果表明:自21世纪以来,江西省稻田生态系统的CH_(4)年排放总量呈增加趋势,增长率为0.80万t/a,其中双季稻田的增加率略高于单季稻田;双季稻的CH_(4)排放量明显高于单季稻,耕作期的CH_(4)排放量明显高于休闲期;江西省11个设区市稻田甲烷年总排放量均呈现逐年增长趋势,增速最快的设区市为上饶市;在2018年,江西省稻田CH_(4)年排放高值区主要分布在吉安市、宜春市和上饶市,总共占江西省排放总量的49.1%,而年排放低值区则分布在萍乡市、新余市和景德镇市;单位面积稻田甲烷排放量最高的地区为南昌市(10.89 t/km^(2)),排放量较低的区域则位于九江市和赣州市。因此,江西省耕作期、双季稻的CH_(4)排放对稻田生态系统CH_(4)排放的贡献较大。

“互联网+”背景下高校线上教学模式及发展对策研究——以福州外语外贸学院为例

文章以福州外语外贸学院的学生为研究对象,通过问卷调查的形式了解学生对线上教学模式的满意度、评价及学习效果等,利用调查统计结果对线上教学模式的优势和不足进行分析并结合已经取得的线上教学经验,探讨线上教育教学模式发展对策,以期为我国高校的线上教学模式的建设提出建议。

气候变化对江西省双季稻生产的影响

利用1961—2011年江西省81个常规气象观测站资料,双季稻产量资料和全球气候模式ECHAM5/MPIOM在SRES A1B排放情景下2015—2100年逐日气温和降水资料,定量研究了气候变化对江西省双季稻生产的影响,结果表明:1)双季稻生长期光、温和水基本能满足水稻生长的需求,21世纪以来,生育期≥10℃积温以正距平为主,晚稻生长期日照时数自20世纪90年代以来呈明显下降趋势;2)分析极端气候事件对水稻生产的影响发现,随着气候变暖,高温逼熟的次数呈明显上升状态,寒露风出现的几率越来越小;3)建立了气候产量预测模式,并利用气候模式的预测结果模拟2015—2100年的气候产量,发现2060年以前,早稻气候产量基本以正值为主,2060年后气候产量呈正负波动状态,晚稻气候产量整体变化幅度较早稻气候产量小。

越说越开心

又到了一年里最让同学们幸福、激动的暑假了，这么珍贵的两个月假期，大家做了什么样的安排？小童在这里提醒大家，学习时要注意劳逸结合，放假时则要注意不要放松了学习。如果玩疯了，忘记学习，或者忘记做作业，那么一开学你的悲伤就会流成河的!千万要记住!