辽河东部凹陷斜坡带扇三角洲地震沉积学表征

扇三角洲是断陷盆地斜坡带重要的油气储层类型,岩性复杂,沉积相带横向变化快,井间沉积相表征难。选取发育典型扇三角洲沉积的辽河东部凹陷斜坡带铁匠炉地区,开展地震反射等时性分析和多属性融合的沉积相地震表征。研究发现:1)斜坡带扇三角洲沉积区存在局部地震反射“穿时”现象,分频倾角差分析能识别显著的穿时地震反射。2)均方根振幅、能量半时和振幅不对称性属性包含了砂岩发育程度和岩性组合信息,对三者进行RGB融合,可为少井区沉积相地震表征提供简便且有效的方法。3)研究区发育北物源的两个大型扇三角洲和东南物源的一个小型扇三角洲,目前勘探开发主要集中在北物源扇三角洲储层。研究为斜坡带扇三角洲沉积相地震表征提供了有效方法,为研究区下一步勘探提供了方向和目标。

ESWL和URSHL在输尿管中下段结石患者中的应用价值研究

为探讨体外冲击波碎石术(简称ESWL)与输尿管镜下钬激光碎石术(简称URSHL)在输尿管中下段结石患者中的应用价值。回顾性选取2013年9月—2017年9月在贵阳市第三人民医院接受治疗的82例输尿管中下段结石患者,按照随机数表法分为对照组和观察组,每组各41例患者。对照组接受ESWL治疗,观察组接受URSHL治疗。比较两组患者临床指标(术中出血量、手术时间、住院时间);并发症发生情况(输尿管穿孔、结石上行、发热);以及两组患者治疗有效率。结果显示,观察组患者治疗后术中出血量、手术时间、住院时间数据均明显低于对照组(P<0.05)。观察组患者并发症发生率(7.00%)低于对照组(17.00%)(P<0.05)。观察组患者的治疗总有效率(98.00%)明显高于对照组(78.00%)(P<0.05)。研究表明,采用URSHL治疗输尿管中下段结石效果较好,手术速度快、创伤小、患者术后恢复快、并发症较少、治疗有效率高,值得临床应用。

基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用——以西湖凹陷T气田为例

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发,亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系,岩性组合在空间上变化快,为了精确识别河道砂体及其边界,在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的基础上,对目的层段进行岩石物理性质分析,通过地震沉积学的技术方法结合岩芯及测井等资料,对沉积微相做出初步判断,在此基础上提取6类48种地震属性,与砂厚及各属性之间进行相关性分析,对地震属性进行优选,将优选出的3种反映地质体边界、岩性较好的地震属性采用基于模糊C-均值(FCM)算法的多属性聚类分析,以达到数据降维、减少冗余的效果,研究分流河道沉积体系的整体展布规律。再进行多属性RGB融合显示,增强河道砂体边界的刻画,结合构造特征以及预测的砂体厚度综合分析,提出有利目标区,为后续油田滚动开发及井位部署提供依据。

极限学习机驱动的地震多属性融合识别曲流带单一点坝

识别高弯度曲流河内部单一点坝对于研究曲流河演化特征、指导油气藏开发等具有重要意义。为此,以孤东油田馆陶组曲流河为例,综合地震属性聚类分析与优选、极限学习机算法属性融合和地震正演模拟等,构建一种利用极限学习机算法驱动的地震多属性融合技术,识别复杂曲流带内部单一点坝。钻井和开发动态检验表明:(1)该方法在实例区的砂岩厚度预测单井吻合率达到93.3%,优于支持向量机和BP神经网络方法;(2)研究区曲流带内部发育三种点坝叠加模式,即相向迁移点坝叠置、同向迁移废弃河道残留和同向迁移废弃河道无残留,三者地震相在反射连续性和振幅强度方面存在差异;(3)研究区曲流带内部发育有5个单一点坝,点坝间残留的废弃河道形成渗流屏障影响剩余油开发。该方法研究成果可为油藏开发提供地质依据。

机器学习驱动的地震多属性分析表征扇三角洲沉积

识别扇三角洲沉积体对恢复古湖泊沉积体系和指导斜坡带岩性油气藏勘探有重要意义。以辽河东部凹陷铁匠炉地区沙一下亚段低渗透储层扇三角洲沉积为例,在岩心分析的基础上,通过单一地震属性分析、多属性聚类优选、机器学习等方法,构建了超限学习机算法驱动的地震多属性分析预测砂岩分布,进而识别扇三角洲沉积相展布的方法。研究表明:超限学习机算法在地震多属性预测砂岩分布方面具有良好的适用性;平均绝对振幅、能量半时和波谷数三种地震属性对砂岩分布表征有效;研究区沙一下亚段存在南物源,在古湖泊南岸发育一个小型扇三角洲,在古湖泊北岸发育两个大型扇三角洲,每个扇三角洲由两个朵叶体组成。研究为斜坡带扇三角洲砂体分布预测和沉积相表征提供了有效方法。

困难腹腔镜胆囊切除术的应用体会(附300例报告)

目的:总结困难腹腔镜胆囊切除术的操作技巧。方法:回顾分析为255例急性胆囊炎、胆囊三角粘连、胆囊颈部结石嵌顿、腹腔内粘连等胆囊病变患者行腹腔镜胆囊切除术(laparoscop ic cholecystectomy,LC)的临床资料。结果:中转开腹15例,胆总管损伤1例,术后胆漏3例,胆总管残石1例,胆囊窝积液18例,胰腺炎1例,所有病例均痊愈出院。结论:经验丰富的固定的腹腔镜胆囊治疗小组施行困难LC是安全、有效、可行的。

二维卷积神经网络驱动的砂地比地震预测方法

地震属性预测砂地比是油田勘探中沉积相研究的重要方法,但是缺乏有效的方法构建地震属性与砂地比之间的非线性关系,且少井区样本不足,制约了预测精度和可靠性.本文以辽河东部凹陷铁匠炉地区为例,探索少井区地震多属性预测扇三角洲砂地比分布的方法,提出用聚类分析优选地震属性,采用二维卷积神经网络方法可以有效地对少井区井震联合的复杂碎屑岩储层砂地比进行预测.研究结果表明:地震属性二维图像取值可以提高地震属性取值可靠性,通过图像旋转对称获取虚拟样本将样本量扩充为8倍,构建二维卷积神经网络模型,预测研究区砂地比平面分布,采用二维卷积神经网络方法与BP神经网络、支持向量机方法进行对照,预测精度有了显著提高,可达92.4%,有效解决了少井区样本量不足的问题.