2003—2022年昆仑山北坡典型湖泊水位变化及其归因

湖泊水位变化是湖泊系统动态变化的重要指标,对湖泊生态环境和水资源管理具有重要意义。基于ICESat-1、CryoSat-2、EnviSat以及ICESat-2多源测高卫星提取2003—2022年阿克赛钦湖、阿牙克库木湖、阿其克库勒湖、鲸鱼湖、长虹湖、萨利吉勒干南库勒湖的水位、湖泊集水区气温、降水及土地利用数据,利用趋势分析、Mann-Kendall和Pearson相关性等方法,定量分析湖泊水位变化特征,探讨湖泊水位变化的影响机制。结果表明:(1)多源测高卫星水位与水位数据集进行精度检验,变化趋势一致且相关性分析均通过显著性F检验。(2)近20 a,除萨利吉勒干南库勒湖外,其余湖泊水位呈显著上升趋势,长虹湖水位上升速率最大,以0.71 m·a^(-1)的速率变化,阿克赛钦湖水位上升速率最小,以0.29 m·a^(-1)的速率变化。(3)湖泊集水区气候要素差异较大,气温都呈上升速率的变化而降水量变化不一,而阿其克库勒湖、阿牙克库木湖、鲸鱼湖水位与降水呈正相关,除萨利吉勒干南库勒湖,典型湖水位与气温正相关。利用多源测高卫星数据,对湖泊水位变化进行分析,旨在揭示昆仑山北坡湖泊的水文变化规律,并为湖泊生态环境管理提供科学依据。

基于CiteSpace的国内地理深度学习研究热点与趋势分析

地理深度学习是深度学习学科化的产物,新课程标准的实施使其进入新的发展阶段。本文借助CiteSpace软件,以三大地理教育类期刊为研究样本,以深度学习为主题,分析2005—2023年发表的相关文章,绘制发文量、关键词频次共现等知识图谱。结果显示:有关地理深度学习的发文量显著增长;当下研究热点集中于核心素养与深度学习在教学中的运用;作者间研究仍以个人为主,但合作有所加强;研究机构存在地区偏向。未来研究可尝试加强跨学科合作、创新机构合作模式、建立可视量化标准。