基于指数平滑和PSO-BP混合模型的建筑工程造价指数预测

建筑工程造价指数是进行工程造价管理的重要依据。为了提高建筑工程造价指数预测的准确性,首先,利用HP滤波将造价指数分解为趋势序列和波动序列,然后采用指数平滑模型对趋势造价指数序列进行预测;其次,利用粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络对建筑工程造价指数的波动序列进行预测,PSO-BP神经网络模型的输入指标为引起造价指数变化的4种材料价格;最后,叠加二者预测值即为建筑工程造价指数的预测值。实验结果表明:该混合模型对6个月的造价指数预测的平均相对误差为0.55%,取得了很好的效果,为准确预测建筑工程造价指数提供了一定参考。

防污易洗抗皱台布的整理工艺研究

本文对抗皱免烫和防污易洗整理的机理进行论述，重点对整理剂的选择和工艺条件进行了研究探索。

村民自愿参与乡村治理成功案例研究——以福建政和县镇前镇下园村为例

基于乡村振兴的需要,通过调研的发现,与全国情况相比,下园村村民参与治理呈现出治理成效突出、村民参与程度高、治理运行机制顺畅、村民满意度高等特点。下园村的经验做法展现出在乡村治理中的创新性、代表性、科学性。因此,本文章通过分析下园村概况、运行现状、治理领域内容,总结下园村的经验,给其他具有治理基础的乡村提供治理建议,阐明本文章选择下园村的乡村治理作为研究对象的缘由。