后备母猪舍夏季环境调控影响因子变化规律试验与分析

为掌握夏季后备母猪舍环境调控的影响因子变化规律,以云南保山某规模后备母猪舍为试验对象,在猪舍内布置环境因子传感器,通过改变开启风机数量、风机组合和湿帘等措施,测试后备母猪舍内的温度、相对湿度和氨气的变化规律。试验结果表明:风机开启数量越多,舍内温度下降幅度越大(最大幅度为2.66℃),相对湿度上升幅度越大(最大幅度为9.76%),后备母猪舍内温湿度在通风方向上的分布越均匀。开启湿帘对后备母猪舍内降温效果明显,最大降温幅度为4.27℃,舍内相对湿度最大增加幅度为24.17%。开启左右两侧风机时,舍内温湿度分布较开启左中或右中侧风机均匀,后备母猪舍内平均THI指数为79.5,下降幅度为3.86%,能有效缓解猪只热应激;后备猪舍内的温度场不均匀系数为0.42,相对湿度场不均匀系数为0.5,舍内温湿度分布较为均匀。

基于10k V电缆中间接头击穿故障分析及改进措施

电力行业一直是人们关注的重点行业,尤其是经济快速发展的今天,生产活动和生活活动都需要大量的电力供应。电力需求的持续增长,同时要求电力的稳定持续供应,这是社会给电力企业提出的新要求。电缆在电力系统的应用,逐渐替代以往的架空线路,可以最大化地保证电力的稳定供应。可以看出,电缆设备对于电力供应的可靠性有着直接联系。本文主要研究10kV电缆容易出现的接头故障,分析故障的发生原因,针对可能出现的故障给出预防措施,减少电缆故障,保证电力供应。

基于红外传感的配电房变压器高温过热故障识别研究

变压器高温过热故障识别的可靠性是保证变压器使用寿命以及电力系统安全运行的基础,因此提出基于红外测温技术的配电房变压器高温过热故障的识别方法。基础层通过红外测温仪获取变压器温度数据,利用BP神经网络对温度测量结果进行修正后,依据红外辐射原理生成热像图并将其传送至中间层;中间层接收热像图并存储至图像数据库中,将该图像与先验知识库中的图像作对比,检测图像中是否异常;将异常检测结果传送至服务层,服务层通过AlexNet卷积神经网络分类识别变压器的热性故障,并通过客户端显示屏展示故障位置。测试结果表明:该方法温度差值的修正效果良好,当温度标准偏差最大时,变压器测试值与实际值的最大偏差为0.98℃,小于1℃,能够最大程度地降低温度测量结果与实际温度之间的差值、准确识别出散热异常和出线套管内接点发热等热性故障、清晰展示出变压器的故障位置,其故障的识别精度高达94.6%,远高于传统方法,该系统具有一定的应用价值。

配电房安全智能监控平台接地刀闸状态位监控方法研究

接地刀闸在智能监控平台信号的作用下容易产生阻抗互感,导致刀闸状态位产生数值偏移、监控过程产生时延。研究一种配电房安全智能监控平台接地刀闸状态位的监控方法。采用支持平台运行的通信协议规整数据,过滤组合处理规整数据,挖掘处理配电房安全智能监控平台运维状态;建立配电房的运维电流场,确定空间范围内接地刀闸的电位参数,拆分监控平台处理的电网结构,并转置处理节点的电压,平衡信号对接地刀闸产生的阻抗互感,利用配电回路产生的工频分量以及高频分量作为触发监控分量,构建刀闸状态位监控方法。搭建监控测试环境,设置接地刀闸的接线结构后,将基于数据融合的监控方法、基于CDEGS仿真计算的监控方法与所设计的监控方法进行对比测试,结果表明:设计的状态位监控方法所产生的监控时延最小、监控时效性最佳。

健康教育对社区高血压、糖尿病的影响及经济学评价

目的通过本次的调查研究分析高血压、糖尿病在社区健康教育中的经济评价；方法从东莞市高血压、耱尿病患者的档案中随机抽取1000例，根据档案中这些患者近1年中参加高血压、糖尿病健康教育的情况，分析健康教育对高血压、糖尿痛的影响；结果参加高血压糖尿病健康教育的患者对于糖尿堂？高毒压的目常预防工作和自我保护方面的问题都有很高的认识和觉悟，能够减少高血压和糖尿病的发病率；结论社区的健康教育对于高血压、糖尿病患者有着非常好的指导作用．能够对这些人群起到一个健康教育的途径，减少发病率。

给课堂插上腾飞的翅膀

“合作课堂”模式下的集体备课，主要是备导学案。导学案是教师专为学生设计的，它比预习题更具引导作用，是学生自主学习的“线路图”，内容涵盖学生学习目标和学习内容的设置、自学程序的指导、学习方法的指引、学习困难时的必要搭桥等。

基于深度学习的配电房视频识别研究与应用

文章首先从设计思路简单、控制性能优越、使用更加便捷等方面,介绍了深度学习的配电房视频识别的优点,然后探讨了深度学习技术在电气自动化中的具体应用。

乡村振兴战略下的美术创作个案研究——以云浮市“精品村”为例

在乡村振兴背景下,美丽乡村“精品村”建设如火如荼,文章通过对云浮市5个县(市、区)的“精品村”景观以及乡村文化进行实践调研,从乡村古民居、田园风光、景观小品和乡村文化等方面探析了“精品村”所蕴涵的美术创作价值。