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MRI影像组学评估急性脑梗死患者临床预后的价值 被引量:1
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作者 彭静 黄志香 +1 位作者 厉彦新 王山山 《分子影像学杂志》 2023年第1期28-32,共5页
目的研究讨论扩散加权成像(DWI)序列联合T2 Flair影像组学模型对急性基底节区脑梗死患者非溶栓治疗预后的临床价值。方法纳入2021年滨州医学院附属医院神经内科经过头颅MRI扫描的患者78例作为研究对象,患者均经临床症状及辅助检查证实... 目的研究讨论扩散加权成像(DWI)序列联合T2 Flair影像组学模型对急性基底节区脑梗死患者非溶栓治疗预后的临床价值。方法纳入2021年滨州医学院附属医院神经内科经过头颅MRI扫描的患者78例作为研究对象,患者均经临床症状及辅助检查证实为急性基底节区脑梗死。基于研究对象入院时和非溶栓治疗1周后出院时的改良Rankin量表评分变化,分成预后好组、预后差组。采用3D Slicer软件手动勾画DWI图像及T2 Flair图像高信号的梗死部位区域,采用Radiomics插件对所勾取的影像资料进行组学特征提取,结合患者出入院时的改良Rankin量表评分分别行单因素分析;再通过Logistic回归曲线算法进行多因素分析,利用ROC曲线分析各种因素的预测效能,评估研究对象的预后价值。结果DWI、T2 Flair序列双重组合影像组学模型,训练组的曲线下面积(AUC)为0.9189,测试组为0.7846。吸烟和组学积分是急性基底节区脑梗死非溶栓治疗后预后不良试组AUC为的独立危险因素,训练组ROC临床模型的AUC为0.6497,测试组为0.5468。训练组Nomogram模型的AUC为0.9297,测试组AU为0.8154。Nomogram模型与临床模型的差异、Nomogram模型与影像组学模型的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论联合DWI、T2 Flair序列的影像组学模型可以评估急性脑梗死患者非溶栓治疗的预后,Nomogram模型比临床预测模型以及组学模型的预测效能更好。 展开更多
关键词 改良Rankin量表评分 弥散加权成像 影像组学 急性基底节区脑梗死 预后
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