研究型大学有组织科技成果转化体系--基于麻省理工学院与哥伦比亚大学的案例分析

为推动研究型大学科技成果更多、更快、更优转化,更有力地支撑创新驱动发展战略,基于有组织创新理论和三螺旋理论,通过对麻省理工学院和哥伦比亚大学的比较案例分析,从制度建设和要素投入两方面分别剖析研究型大学构建有组织科技成果转化体系的经验,提出研究型大学有组织科技成果转化模型。结果表明,在制度层面,需要推进研究型大学技术转移办公室专业化转型升级,加强概念验证中心建设和学术创业支持力度;在要素层面,针对研究型大学的薄弱环节加大要素投入,包括加强工程师和技术经纪人队伍建设,完善产学研合作平台、增加应用场景供给等。

产前血清BNP、cTnI及D-二聚体联合检测预测孕产妇发生肺栓塞价值

目的:探究孕妇产前血清脑钠肽(BNP)、肌钙蛋白(cTnI)及D-二聚体联合检测对孕产妇发生肺栓塞的预测价值。方法:收集2018年9月-2023年9月在本院和通用技术宝石花医疗吉林市化工医院产前检查且发生肺栓塞的孕产妇35例(观察组)、分娩未发生肺栓塞的孕产妇50例(对照组)临床资料。比较两组血清中BNP、cTnI及D-二聚体水平;多因素logistic回归分析孕产妇发生肺栓塞的影响因素;受试者工作特征(ROC)曲线分析产前血清BNP、cTnI及D-二聚体水平对孕产妇发生肺栓塞的预测价值。结果:观察组血清BNP(110.36±14.52 pg/ml)、cTnI(0.73±0.29 ng/ml)及D-二聚体(2.81±0.29μg/ml)均高于对照组(89.72±11.87 pg/ml、0.44±0.07 ng/ml、2.46±0.25μg/ml),血清BNP、cTnI及D-二聚体水平异常升高均为孕产妇发生肺栓塞的独立危险因素;产前血清BNP、cTnI、D-二聚体及3项联合预测孕产妇发生肺栓塞的曲线下面积分别为0.857、0.851、0.858、0.921,3项联合预测效能最高(均P<0.05)。结论:发生肺栓塞的孕产妇产前血清BNP、cTnI及D-二聚体水平均上调,且异常升高均为发生肺栓塞独立危险因素,3项联合对孕产妇发生肺栓塞有较高的预测价值。

玉米叶纳米纤维素的提取及表征

以农作物废弃物玉米叶为原料,首先去除玉米叶的木质素和半纤维素,获得纯化纤维素,然后通过硫酸水解-超声法提取玉米叶纳米纤维素,并运用XRD、FT-IR、TG和TEM表征纳米纤维素的微观形貌、结构以及热稳定性。结果表明,制备玉米叶纳米纤维素的最佳水解温度60℃,水解时间2 h,硫酸质量分数60%;玉米叶纳米纤维素呈棒状,直径约8 nm,长度150~200 nm,属纤维素I型,结晶度66.5%,起始热解温度为243.43℃,其可作为优良的增强材料应用于塑料加工或纸品生产。

马尾松单板脱脂处理前后性能的变化

采用碱液脱脂处理马尾松单板,研究其物理力学性能的变化。结果表明:脱脂处理后,马尾松单板的气干密度略有增加,吸水厚度膨胀率、吸水率增大;马尾松单板的顺纹弹性模量急剧下降,顺纹静曲强度下降不大;马尾松单板由偏酸性变为偏碱性。

杨木不同纹理方向介电特性初步探究

对杨木在室温下不同纹理方向、不同含水率及不同频率下的介电特性进行了测量.结果显示,杨木顺纹方向介电特性比横纹方向更为明显,介电常数和损耗因子都随含水率的增加而增大,且当含水率在0 ～5％时,木材介电常数随含水率的提高而增加得较为缓慢,介电常数随频率的增大逐渐变小,而介电损耗随频率增大而加大.研究结果为杨木高频加热、干燥及人造板胶合等工艺提供了理论依据.

砂光粉制造颗粒状燃料的初步研究

对砂光粉进行工业分析,测定其热值和灰熔点,并运用扫描电子显微镜对砂光粉压制成的颗粒状燃料进行微观组织观察。结果表明:砂光粉水分为6.4%,灰分2.97%,挥发分79.44%,固定碳11.19%;砂光粉热值为16 800 kJ/kg,成型后的砂光粉密度为1 158 kg/m3;砂光粉的含水率为30%利于颗粒成型。对砂光粉颗粒燃料的电镜观察表明,砂光粉成型后其微观组织致密均匀,孔隙大大减小。砂光粉成型燃料挥发分逸出速度与散状相比大大降低,延长了燃烧时间,提高了热效率。砂光粉的变形温度为1 366℃,软化温度1 392℃,半球温度1 425℃,流动温度1 430℃,为生物质燃烧炉的设计提供理论依据。

去髓和留髓玉米秸秆燃料特性的对比分析

通过对去髓和留髓玉米Zea mays秸秆的化学成分、工业分析、元素分析、低位发热量、热动力学以及灰熔点几个方面的特性做对比,发现留髓玉米秸秆木质素较高,占整秆的27.72%,纤维素较低,占整秆的25.65%。相较于留髓玉米秸秆,去髓玉米杆的纤维素(25.47%)和木质素(21.90%)均低于留髓玉米秸秆;留髓的玉米秸秆的固定碳(13.61%)和低位发热量(16 536 J.g-1)都高于留髓玉米秸秆;同时留髓玉米秸秆的活化能和频率因子也要高于去髓玉米秸秆,但留髓玉米秸秆灰的变形温度(1 173℃)和软化温度(1 258℃)比去髓玉米秸秆低100℃以上。研究表明:玉米整秆相较于去髓玉米秸秆更易燃烧且更适合制作燃料,但需要对燃烧锅炉进行改造,期望能够对玉米秸秆制作燃料作为人造板工厂新能源提供一定理论基础。

中密度纤维板厂废料的可利用研究

人造板厂尤其是中密度纤维板厂产生众多废料,如何利用这些废料是值得研究的课题。生物质能源具有广阔的前景,采用中密度纤维板加工剩余物为原料制造颗粒燃料不失为一条变废为宝的好方法。本文以年产15万m3中密度纤维板厂为调查对象,统计生产线木废料的生成来源及比例,能耗情况,为制造颗粒燃料提供基础数据,并对生物质颗粒燃料做了简单介绍。

MDF企业木废料颗粒燃料和煤的生命周期评价

本文对MDF企业木废料颗粒燃料和煤进行生命周期评价,从环境和经济角度出发,木废料成型燃料是一种较为理想的煤炭替代能源。

马尾松单板脱脂工艺的试验研究

采用碱液对马尾松单板进行脱脂处理,通过正交试验设计以脱脂率和抗拉率作为综合指标得出最佳的脱脂工艺,以期为马尾松单板的后续加工利用提供依据。结果表明:碱液脱脂能够有效降低马尾松单板中的脂含量,同时又不至于使单板强度降低太多;最佳的脱脂工艺为:药剂浓度0.5%,温度80℃,处理时间4 h,浴比为4。

从发病机制概述针刺治疗血管性痴呆的研究进展

血管性痴呆是脑血管病变后所引起的认知功能障碍,是临床中较为常见的痴呆类型。其发病机制源于血管系统损害引起低脑血流灌注、氧化应激等一系列病理过程。针灸作为一种非药物疗法,在脑血管病及相关疾病中有较为广泛的临床应用,许多研究都显示了针灸对认知功能的改善作用,并涉及细胞凋亡、氧化应激、神经炎症、神经递质通路等方面的调节作用。因此,现从血管性痴呆的发病机制角度探讨针刺的治疗作用,以期为进一步揭示针灸在血管性痴呆治疗中的潜在机制提供参考。

磁共振弥散成像在鼻咽癌颈部淋巴结转移诊断中的研究价值

目的:探讨弥散成像在鼻咽癌颈部淋巴结转移诊断中的研究价值。方法:对189例拟诊鼻咽癌患者和37例志愿者行弥散加权成像,将鼻咽癌转移淋巴结与良性淋巴结的表观扩散系数(ADC)值分别进行比较。结果:鼻咽癌转移淋巴ADC值显著低于相应良性淋巴结组(P<0.05)。结论:磁共振弥散成像对鼻咽癌转移淋巴结有一定的诊断价值。

湖南科技大学:劳动育新人

为激发学生内驱力,提升同学们的劳动自觉,强化劳动教育树德、增智、强体、育美的作用,湖南科技大学积极组织大学生和当地小朋友开展系列劳动教育活动,促进大学生全面发展,助推当地乡村振兴事业蓬勃发展。

建国以来我国初中生物技能和能力目标的演变探析

文章分析我国建国以来的初中生物教学大纲和课程标准，探讨生物技能和能力目标的发展规律及发展趋势。

面向工业互联网隐私数据分析的量子K近邻分类算法

分析和利用工业互联网蕴含的海量人、机、物、系统数据信息,对优化覆盖全产业链、全价值链的制造体系和服务体系有重要的意义.然而对工业互联网大数据进行处理和分析,在带来无限机遇的同时,也带来了前所未有的隐私忧患.隐私安全是工业互联网安全的重要组成部分,研究带有保护隐私特性的工业互联网大数据分析算法已经非常紧迫和严峻.工业互联网大数据处理也对隐私性、高效性和准确性等有了更高的要求.鉴于此,提出了带有保护隐私特性的量子K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法,找到了一种对原始训练样本集和待测样本的加密方法,使得向量子云服务器输入密文样本可以得到与输入原始样本相同的预测结果.该算法中一个预测结果反推可以得到N+1个输入数据,很难通过多次访问量子云服务器得到的预测结果反推模型、参数、输入数据及其相关属性特征,因此该算法可以很好地抵御模型提取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击、属性推理攻击等.与已有的量子机器学习算法隐私保护方案相比较,该隐私保护方案在隐私性、复杂度和可用性等3个方面均优于已有方案,实现了保护隐私性的同时,不增加额外计算开销,不降低算法效率和可用性,不影响算法准确性.该研究为量子机器学习隐私保护提供了一种新方法,也为提高工业互联网大数据分析在隐私性、高效性和准确性等方面的综合性能提供了一种新思路.

“一带一路”背景下越南公路建设投融资模式分析与建议

2015年,我国在习近平总书记出访中亚和东南亚国家提出共建“一带一路”的战略构想上发布了与之相关的“愿景与行动n,鼓励我国企业"走出去”,加强与周边区域的经济合作,实现互惠互赢。越南与我国海陆相连,是将21世纪海上丝绸之路与丝绸之路经济带进行有机衔接的重要门户。虽然中越之间有着1066公里的陆地边境线,但公路建设合作较欠缺,全线贯通连接两国的高速公路大通道仅有昆明至河内一条。

适用于电力系统惯性秒级追踪的高效在线算法

电力系统惯性高效连续追踪本质上涉及两个环节,1)低计算代价辨识数据匹配度最高的模型;2)限时提高惯性时间常数提取值与实际值契合率。因此,采用何种算法实现上述两个环节,直接决定了惯性评估与追踪的效果。针对环节1,采用递归思想大幅降低模型辨识耗时和空间占用;针对环节2,采用基于最大似然估计的贝叶斯网络提高每一时步惯性时间常数提取值与实际值契合率;同时,在算法设计上采用多线程并行计算,极大降低计算耗时。IEEE 39节点系统仿真验证结果表明,所提方法估计的惯性时间常数相对误差均小于5%;耗时较已有方法降低97%;单次模型更新所需通信量仅为16字节,较已有方法大大降低通信成本。

师范生应对教师资格证考试的学业规划现状调查--以广东第二师范学院为例

以广东第二师范学院为例,问卷调查大三和大四两个年级师范生应对教师资格证考试的学业规划现状。调查结果表明,师范生的学业规划意识不强,学业规划实施不到位。师范专业在培养上应采取针对性措施开展学业规划教育,加强专业知识教育以及技能训练。

基于多特征融合的轻量化无锚人脸检测方法

针对大多数基于深度卷积网络的人脸检测方法存在因模型参数和计算量大造成的检测速度慢,以及复杂场景下人脸检测准确率低的问题,提出一种基于多特征融合的轻量化无锚人脸检测方法。构造轻量化卷积神经网络作为特征提取的骨干网络,以加速网络计算过程;引入三种模块处理并融合特征层,包括:感受野增强模块强化图片信息提取、权重特征融合模块提升检测准确性以及通道混洗融合模块简化计算过程;使用中心点定位的无锚检测方法对融合后的特征进行预测。实验结果显示,该方法模型参数量仅为5.1 MB,对比该基准方法,在WIDERFACE验证集中的简单、中等和困难难度的检测准确率分别提升1.4、2.2和4.8个百分点,表明该方法在保证模型轻量化的同时对复杂场景人脸有着较高的检测精度,验证了所提方法的有效性。

浅谈如何做好房地产开发项目工程质量管理

建筑工程施工质量关系着人民的生命财产安全,因此,建设者要对工程质量进行严格的管理,并积极采取措施提升建筑施工质量。就如何做好房地产开发项目工程的质量管理工作进行了探讨,介绍了工程施工前期准备工作与施工过程质量监督的强化方法,并提出了提高工程质量管理水平的措施,以期为房地产开发项目质量管理工作提供参考。