一种基于注意力机制的对抗型自编码器图像修复模型

为解决图像修复中存在的伪影以及细节表达不一致等问题,提出一种基于注意力机制的对抗型自编码器(adversarial auto-encoder based on attention mechanism,AAEA)图像修复模型。在通用编码器模型基础上,通过在生成器跳跃连接处引入通道注意力构造通道相似性融合模块(channel similarity fusion module,CSFM)的方式使通道之间的特征关系更丰富。在解码器网络中,通过空间注意力与位置编码结合的方式构造位置融合模块(location fusion model,LFM),增强边界位置信息表达。消融实验结果表明,引入的CSFM、LFM模块均能有效提升模型性能,阈值为1.25^(3)时的准确率达到0.9808。AAEA模型能够更好地处理复杂的图像修复任务,有效地改正错乱纹理,并在掩膜边缘区域获得清晰的修复结果,对于壁画修复以及计算机视觉等图像修复领域的发展具有重要意义。

海量半结构化数据采集、存储及分析--基于实时空气质量数据处理的实践

大数据现象及处理引起了社会各界的关注。本文以大数据宏观层面理论为依据,试图从微观层面讨论一类大数据的具体处理,归纳提出一种基于开源架构的海量半结构化数据采集、存储及分析自动化解决方案,并分析解决方案的开放性、融合性和经济性的特点,指出解决方案的可拓展方面。同时,结合海量空气质量实时数据,分析解决方案的具体开发细节,给出解决方案运行的经验做法,讨论分析过程的大数据压缩机制。

一种收入分布函数序列的拟合方法及扩展应用

针对收入分布函数形式选择问题,提出具有"自适应"能力的收入分布序列拟合思路,给出基于B-样条的收入分布函数形式,并对收入分布参数进行最小二乘估计。拟合了中国历年城镇居民收入分布序列;导出中国1996-2009年洛伦兹曲线和基尼系数;从函数角度刻画了城镇居民收入水平不断提高的同时,收入差距扩大的动态趋势;验证了城镇居民收入差距的变动轨迹体现着"阶梯形"扩大的特征。

对统计调查质量特性的探讨

在界定统计调查质量含义的基础上,总结了文献中统计调查质量维度。按照统计调查过程和统计调查主体纵横两个方向分别对统计质量特性进行分解,并对纵横两个方向进行整合分析。最后给出这种分解的统计质量评估、管理和改进的应用。

主成分回归分析的直接实现——基于SPSS二次开发

利用统计软件SPSS二次开发功能,结合C#开发出主成分回归模型的独立分析模块,为在该软件中消除变量共线性提供一条解决方案,为减少手工计算提出一种思路.为了方便交流和进一步的开发,发布分析模块以供下载.

基于B-样条基底展开的曲线聚类方法

随着大数据时代的来临,近年来函数型数据分析方法成为研究的热点问题,针对曲线的聚类分析方法引起了学界的关注。给出一种曲线聚类的方法:以L2距离作为亲疏程度的度量,在B-样条基底函数展开表述下,将曲线本身信息、曲线变化信息引入聚类算法构建,并实现了曲线聚类与传统多元统计聚类方法的对接。作为应用,以城乡收入函数聚类实例验证了该曲线聚类方法,结果表明,在引入曲线变化信息的情况下,比仅考虑曲线本身信息能够取得更好的聚类效果。

收入不平等变迁特征的探索性分析——基于洛伦兹曲线的动态分解

提出基于函数序列的收入不平等动态测度思路与方法:采用B-样条拟合洛伦兹曲线序列;在生成函数型数据的基础上,对洛伦兹曲线序列进行函数型主成分分析。利用函数型数据建模,对1990-2010年中国城镇居民收入洛伦兹曲线序列变迁特征进行探索性数据分析,结果表明:采用人口五分法划分收入群体具有合理性;各收入群体对历年收入不平等程度变迁的贡献率分别为:低收入群体2.30%,中等收入群体80.33%,高收入群体17.36%。

基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例

基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。

“位置-尺度”分布族的近似构建——以收入分布函数序列为例

"位置-尺度"分布族具有数学表述的便利性和实证分析的易解释性,但从数据出发,验证"位置-尺度"分布族是否成立存在困难,因此提出"位置-尺度"分布族的近似构建,在估计分布函数统一形式的基础上,利用最小二乘法,得到位置和尺度参数的估计;以收入分布函数为例,将该构建方法用于2001—2010年中国城镇居民收入分布函数序列分布族的估计和预测,以验证中国城镇居民收入分布近似构成"位置-尺度"分布族。

基于函数型主成分的收入分布变迁特征探索

文章提出基于函数的收入分布变迁分析方法：在拟合收入分布函数序列的基础上，进行函数型主成分分析。利用该建模思路，对2000～2010年中国城镇居民收入分布变迁规律进行探索分析。

极端值影响下总体均值估计量的调整

在含有极端值总体中,由于样本均值不具有耐抗性,往往难以代表"平均水平",因此样本方差也难以有效衡量离散程度。在简单随机抽样假设下,可以构造一个考虑极大值和极小值对样本均值大小影响作用不同时的调整均值估计量,并给出了其期望与方差。根据方差最小原则,确定估计量中的参数。随后的统计模拟比较了各种估计量的表现,结果表明:调整的估计量是稳健的和有效的。

个人所得税制度改革效应微观动态分析——基于收入分布函数的模拟方法

本文应用微观模拟方法,从收入分配的视角分析个人所得税制度改革效应。在提出基于收入分布函数的税制效应模拟模型的基础上,对2011年个人所得税制度改革效应进行静态比较和动态模拟研究。结果表明,此轮税改符合税收公平原则;由税改导致的收入差距功能减弱、财政收入损失将由居民收入增长迅速弥补;税制的收入分配效应、财政收入效应、税负的公平性处于动态平衡之中,按照居民收入增长历史趋势,当前新税制将在2016年左右打破税负公平,成为改革调整对象。

机动车牌选号攻略

随着人们收入水平的提高，机动车已不再高大上，平民百姓也可选择将机动车作为代步工具——买车的人越来越多。当然，在驾着爱车出行之前，您需要一系列的过关斩将：越来越难的驾照考试、近乎渺茫的摇号中签概率、眼花缭乱的选车过程、可能不太愉快的购车经历，以及缴纳购车税、上保险等与花钱有关的各种麻烦事。除此之外，若不想驾照一次性作废，还需为您的爱车选择一副称心如意、个性化的好车牌。

现场实验地点选择的研究——一种假设检验思路

一、问题的提出 市场研究中,实验法是一种常用手段。实验者控制一个或多个自变量,假定在其他因素（如销售环境）不变的情况下,研究这些自变量对所研究对象的影响程度。然而,其他因素不变的假定是否成立呢？现场实验中这个假定很难成立。退而求其次,我们假定其他因素相似，但是这种相似性如何去度量，判断的标准又是什么？很少有文献讨论。

政府统计调查质量研究历程与现状

随着对质量认识的深入,政府统计调查质量问题逐渐成为社会各界关注的焦点。在技术层面上,当前的研究主要分为两个方面:统计学视角下的调查准确性研究和管理学视角下的调查质量控制研究。研究历史表明,这种认识按照准确性→统计调查质量的路径展开。按照这一路径,文章回顾了统计调查质量研究进程,着重评述多维度系统下的统计调查质量管理研究理论和实践,并指出这些研究对中国统计调查质量理论和实践的影响。

线性回归模型几何分析:基于估计结果及检验统计量的考察

文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。

从制度设计看个税改革的收入分配效应

文章从制度设计的角度对2011个人所得税制度改革的静态效应和动态效应进行分析。结果表明,此次税改对减轻低收入纳税群体的负担具有重要作用,分析结果也表明,此次税改使得新个人所得税制度的收入分配调节功能暂时减弱,并指出税制的收入分配效应、税负的公平性处于一个"此消彼长"的动态平衡的过程中。

构建调查质量文档体系的思考——基于对国外实践经验的审视

质量文档是控制调查质量的重要方法。基于国外质量管理实践的认识,本文对调查质量文档体系构成要素进行探讨,并对构建我国调查质量文档体系提出了思考。以调查过程质量为导向,本文提出构建调查质量文档体系的思路:包括调查过程文档、调查指导性文档与统计机构道德规范3个层次;该体系的构建旨在为统计调查质量的控制、评估与改进提供系统性依据。

游戏中的统计推断逻辑——点估计

统计科学，从方法角度讲，主要是指对研究对象（统计总体）的统计描述和统计推断。

大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨

统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势。为此,本文提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路:从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网数据作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出应用实例。