基于键合图的失谐叶盘系统振动试验方法研究

以适用于多能域系统建模的键合图为工具,提出了一种能应用于复杂叶盘系统动力学特性研究的模拟试验方法,建立了叶盘系统的键合图模型和相应的动力学试验模型,利用该方法在指导叶盘系统动力学模拟试验时,能快速、简便而又直观地得到系统动力学特性研究结果,从而为工程中复杂叶盘系统的动力学研究提供了新的方法和思路。

利用模糊神经元控制器的切削系统参数优化整定方法及应用

针对具有非线性、不确定性的受控对象,提出一种兼顾神经元控制器和模糊控制器优点的模糊神经元非模型控制方法。在此控制系统中,模糊控制器产生神经元控制器的输入,由神经元的加权值来调整模糊PID控制器的参数,由神经元控制器产生控制信号对复杂对象进行控制,前置的模糊控制器用来过滤由对象的非线性和不确定性引起的误差大扰动,后置的神经元则在实现模糊PID控制器参数自调整的同时,以非模型控制的方式产生控制作用,从而有效地提高控制系统的鲁棒性、适应性和控制品质。

分布种群的遗传算法收敛性证明

基于分布种群的遗传算法(DPGA)是一种高级的最有保留遗传算法(EGA),高级遗传算法目前应用很广,其一般数学定义和收敛性证明没有一般性结果。针对基于分布种群的遗传算法(DPGA)首先给出其特点,然后提出抽象的数学定义,最后利用DPGA运行的并行性在其子空间用马尔可夫链理论分别进行遗传操作的数学分析,从而在全局范围内给出DPGA两种实现方式的收敛性证明。