基于并行双路卷积神经网络的安全帽识别

文章针对人工监看视频判断是否佩戴安全帽的低效率现状,改进LeNet_5,提出一种并行双路卷积神经网络方法识别安全帽。该方法在输入通道添加图像的HOG特征通道,然后通过两路输入图像尺寸和层次深度不同的卷积神经网络并将所得图像特征进行串接融合,输入SVM识别人体,最后结合目标区域的颜色特征判别安全帽。实验结果表明,文中方法能更有效识别多姿态施工现场人员,并且适应多样的施工场景,达到0.867的安全帽识别率。

智能网联汽车产业政策趋势分析及发展思考

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,加快制定综合性产业政策对于促进新技术突破、推动产业升级、拉动新一轮经济增长意义重大。从战略规划、法律法规、标准规范、研发创新等方面,分析对比美国、欧洲、日本及中国智能网联汽车产业政策发展历程及主要特征。围绕规模上路、使用、监管、商贸及生态构建等产业核心环节研判智能网联汽车产业政策发展趋势。最后,结合中国智能网联汽车发展实际,从战略路线顶层设计、法规政策制定完善、核心技术研发支持、新型配套设施建设、产业生态协同创新等五个方面,提出智能网联汽车综合性产业政策体系发展策略。

数字时代全球智慧高速公路发展趋势及建设思考

数字经济正加速成为全球经济发展的新引擎,智慧高速公路作为新技术与交通运输深度融合的重要载体,对于提升高速公路运输效能、培育新兴产业、带动新型数字经济发展意义重大。首先对美、日、欧及国内智慧高速公路发展路径及主要特征进行深入分析,其次围绕全息感知、主动管控、伴随服务、新技术集成、多方协同等技术升级方向研判智慧高速公路发展趋势,最后结合行业发展趋势、既有基础及未来需求,从完善顶层设计、筑牢技术支撑、培育产业生态、支持协同共融、推进绿色集约等五大方面,系统性提出智慧高速公路建设策略。