基于网络药理学的土茯苓治疗痛风性肾病的作用机制研究

目的运用网络药理学筛选土茯苓的主要活性成分及其靶点,探究土茯苓治疗痛风性肾病(GN)的潜在作用机制。方法经中药系统药理学数据库与分析平台分析并结合相关文献筛选出土茯苓的主要活性成分及其潜在靶点,建立靶点数据;并通过在线人类孟德尔遗传数据库、人类基因数据库筛选出GN相关靶点;用Cytoscape 3. 7. 1软件构建"GN-基因-靶点-土茯苓"相关性网络可视化关系图;以蛋白互作网络分析数据库确立土茯苓与GN的蛋白互作网络;利用生物学信息注释数据库对相关靶点进行基因本体富集分析并以Cluster Profiler R包完成京都基因与基因组百科全书通路分析,了解土茯苓治疗GN可能的生物过程及其通路。结果从土茯苓中筛选15种活性成分,与GN有关的靶点19个,基因本体富集分析表明,这些靶点参与炎症反应、免疫反应、对过氧化氢的反应、调节细胞增殖、胶原分解代谢过程、血压调节等生物过程。京都基因与基因组百科全书路径结果表明,土茯苓作用于GN的关键靶点通过白细胞介素17信号通路、核因子κB信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等83个通路实现。结论本研究初步推测并验证了土茯苓治疗GN的主要靶基因和通路,为后续进一步探讨土茯苓治疗GN提供新思路。

壮药黄花倒水莲治疗维持性血液透析合并肾性贫血患者的临床观察

目的观察壮药黄花倒水莲在促红素及铁剂基础上治疗维持性血液透析(MHD)合并肾性贫血患者的临床疗效。方法将76例MHD合并肾性贫血患者随机分为对照组(n=38)与治疗组(n=38),两组均进行慢性肾脏病及血液透析基础治疗,其中对照组予以促红素及多糖铁复合物胶囊,治疗组在对照组基础上联合黄花倒水莲浓煎水剂治疗,比较两组临床疗效、治疗前后的中医证候积分、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、红细胞比容(Hct)、网织红细胞百分比(RET%)、网织红细胞绝对值(RET#)、血清铁蛋白(SF)、转铁蛋白饱和度(TSAT)、血清肌酐(SCr)、C-反应蛋白(CRP),观察两组有无不良反应及并发症。结果治疗8周后,治疗组的临床有效率(92.10%,35/38)显著高于对照组(60.53%,23/38)(P<0.05),中医证候积分数值亦明显低于对照组(P<0.05);两组患者治疗后RBC、Hb、Hct、RET%、RET#、SF、TSAT显著优于治疗前(P<0.05),其中治疗后治疗组的RBC、Hb、Hct、SF、TSAT显著优于对照组(P<0.05),而治疗后两组的RET%、RET#差异无统计学意义(P>0.05);治疗后对照组的SCr、CRP无明显变化(P>0.05),治疗组的SCr、CRP较治疗前有显著下降(P<0.05),且数值明显低于对照组(P<0.05);治疗期间两组均未出现明显不良反应及并发症。结论运用单味壮药黄花倒水莲治疗MHD合并肾性贫血患者可显著改善其贫血指标,增强铁储备及利用能力,降低尿毒症毒素水平,并能改善微炎症状态,且安全性好。

浅谈质量管理体系的持续改进

近年来,企业办的报纸很有特色,如《开来丰泽报》、《兴发铝业报》、《方圆集团报》等等,他们植根于企业,放眼整个行业,报道了企业的活动,管理的经验,说出了员工的心声。这是企业文化的突出表现本。刊特地从中选择了文章,介绍给读者,同时也希望能有更多的企业报刊和我们联系,为我们推荐优秀作品。全面质量管理的核心思想是在一个企业内各部门中做出质量发展、质量保持、质量改进计划,从而以最为经济的水平进行生产与服务,使用户或消费者获得最大的满意。本文作者指出了质量管理体系运行中存在的普遍问题,并提出了改进意见。值得一读。

“智能物流”:攀枝花地区芒果销售难题解决秘方

指出攀枝花地区的主要经济农产品—芒果面临流通效率低、物流信息系统建设滞后、销售渠道狭窄等问题,探讨如何通过完善物流信息系统和打造电子商务平台,将"智能物流"融入芒果销售过程中,解决当地芒果"量多则价贱,丰产则卖难"的销售困境,带动当地经济的发展。

肥胖相关性肾病的研究进展

肥胖与肾小球病变存在一定的关系。肥胖相关性肾病(obesity-related glomerulopathy,ORG)是指因肥胖导致的肾脏损伤。本文通过查阅相关的文献,就ORG的发病原因、临床表现、诊断及治疗方法等做一综述。

那一面照片墙

在我的家中,有一面墙挂满了各种各样的照片,记录着我们的美好时光。说起它的由来还需打开时光的阀门,重回那个宁静的午后。那天午后,百无聊赖的我看着书桌上方那空无一物的墙,突然灵光一闪:何不把它做成一面照片墙呢?

基于生物信息大数据及分子对接预测茵陈抗肝癌机制

目的:基于生物大数据、网络药理学及分子对接虚拟预测的方法,探讨中药茵陈对于原发性肝癌的作用机制。方法:利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、DrugBank数据库对茵陈所含化学成分进行筛选并预测其作用靶点,通过GeneCards数据库、CTD数据库获得原发性肝癌的相关靶点。利用DrawVenDiagram平台制作韦恩图,获得两者的交集靶点蛋白,通过Cytoscape3.6构建出蛋白互作图。通过DAVID分析工具采集到的靶点蛋白从生物过程(biological process,BP)、分子功能(molecular function,MF)和细胞组分(cellular component,CC)三方面进行基因本体功能富集分析和KEGG通路分析。结果:从TCMSP、DrugBank数据库筛选出茵陈的13种化学成分,其中预测到166个靶点,通过CTD、GeneCards数据库预测到200个与原发性肝癌相关的靶点,韦恩图显示40个潜在靶标;PPI网络靶点蛋白有20条GO功能富集和4条主要的KEGG通路富集,并对相关靶点进行Docking验证。结论:茵陈大概通过RNA聚合酶II启动子转录的正调控、转录DNA模板、RNA聚合酶II启动子转录的负调控、转录的正调控等生物过程,并涉及转录因子活性、序列特异性DNA结合蛋白、DNA结合、染色质结合等分子功能发挥治疗原发性肝癌的作用。其作用机制可能与癌症蛋白聚糖信号通路、HTLV-I信号通路、MAPK信号通路、TNF信号通路等有关。