基于ARIMA模型和GM模型的全球变暖与台风强度的相关性分析

飓风是非常具有破坏性的,往往造成数百人死亡,偶尔成千上万的人。许多气象学家都认为,近几十年来,地球表面出现全球变暖(大约半摄氏度),而且这种趋势可能会持续下去。全球变暖与台风有很强的相关性。^([1])用数学方法预测未来台风的变化具有重要意义。本文将根据1949-2015年全球平均气温和1949-2015年为西北太平洋台风最低气压来探讨全球变暖与台风强度的相关性,考虑到多种气象现象与气象要素之间的滞后性,台风资料滞后一年。^([2])首先,针对这个问题,考虑到中国台风强度不适用,选用台风中心最低气压值代表台风强度。台风频率也是台风强度的重要参数,因为台风是海陆空协调和能量释放的过程。数据采用MATALB软件处理,获得年度台风频率和台风最强中心最低气压。SPSS软件用于分析数据,这些数据之间存在相关性和滞后性。其次,考虑到全球平均气温,台风最低气压和台风频率是时间序列过程。应用时间序列分析中的ARIMA模型。对于未来的变化,由于数据量小,灰色系统被用来预测。预测结果显示未来气温将持续上升,台风强度将下降。最后,由于大部分研究台风是用数值模式计算的,所以没有很有效的简单公式,采用相对简单的线性回归分析。

基于两种相关系数分析法的睡眠质量诊断

本文根据美国睡眠医学研究院(American Academy of Sleep Medicine)提供的人体睡眠质量指数与志愿者相应的性别、年龄、可信度、精神质、神经质、性格六种可能影响人体睡眠质量指标的数据对睡眠质量进行分析。多项研究表明,性别对人体睡眠质量指数影响不大[1],但是对其他可能影响人体睡眠质量指标的影响较大。基于这一个前提,首先,本文利用Pearson相关系数分析法和Spearman相关系数分析法,通过SPSS对六种可能影响人体睡眠质量指标与人体睡眠质量指标进行相关性分析,然后结果表明:可信度、神经质对人体睡眠质量影响较为显著,年龄、性别对睡眠质量影响不大,但是精神质和性格因素在不同性别人群中表现出截然不同的显著性。精神质对男性的睡眠质量有显著影响,而性格因素对女性的睡眠质量有显著影响。