计算机网络安全的现状及防范对策

计算机网络安全问题的日益严重,已经引起了大多数人的注意。本文从分析计算机网络的特点和当前所面临的现状、影响网络安全的因素,提出了相应的防范对策和建议。

基于策略驱动的安全高校校园网络框架设计

提出基于策略驱动的安全校园网络框架(PoSeCam),该框架基于Openflow通信协议,允许网络安全操作员创建和实现可读语言编写的安全策略.详细地介绍了PoSeCam框架的主要组成部分;设计了将策略转换为转发规则的策略实现算法;描述了PoSeCam框架自动响应安全警报的过程.并在测试平台上进行评估实验,利用校园网的数据集来评估该框架的性能.

依赖单形向量机的启发式网络安全态势预测

以支持向量机(SVM)为基础提出一种网络安全态势预测方法.SVM可以借助于已有的网络安全态势值对未来安全进行预测,并引入了遗传算法对SVM进行参数优化,进而提升其预测效率.仿真结果表明,此模型在预测网络安全态势变化趋势方面有着很好的前景,能够显著提升预测精度,相较于传统预测技术优势显著,更契合当前的互联网环境.

面向内容网络的请求洪泛攻击检测方法研究

作为一种新型的网络,内容网络难免会遭受网络攻击的威胁。请求洪泛(Request Flooding,REF)攻击是分布式拒绝攻击在内容网络中的表现形式,提出一种高效的REF攻击检测和防御方法。为了降低网络开销,检测和防御仅实现在一部分的路由器上。仿真实验结果表明,检测防御方法能够有效地实现对REF攻击的检测和防御。

基于SDN的高校网络安全数据传输管理研究

随着网络应用、需求的多样化,传统的校园网络的三层结构已经无法适用于现代的环境中,利用SDN网络的控制和数据转发分离结构能够有效实现高校网络的集中管理和控制,有利于高校网络的扩展和控制,以满足多样化的业务需求。但SDN网络在安全方面存在的不足,针对这一问题,提出了SDN安全扩展网络-SDNs网络,通过控制器的设计、数据平面设计、数据包头设计,实现了SDNs网络,实验表明SDNs网络的吞吐量和延迟在应用网络攻击时不会产生剧烈震动。

学籍管理信息系统

在科学技术突飞猛进的今天,信息技术和网络技术的讯速发展和广泛应用,对社会的政治,经济,军事,文化等领域产生越来越深刻的影响,计算机已经成为我们学习和工作的得力助手。学生学籍管理是学校管理不可或缺的重要部分。本论文叙述到的学生学籍管理信息系统是用VB6.0+ACCESS数据库实现的。重点介绍了学生学籍管理系统的实现过程;包括系统分析, 系统规划,系统功能设计,数据库设计,系统测试等。本系统主要功能有班级管理、学生档案管理等内容。

基于自适应BP神经网络的网络安全评价模式

本文基于自适应BP神经网络,探寻建立更加完善的网络评价机制。通过分析自适应BP神经网络和网络安全评价模式的特点,将自适应BP神经网络用于网络安全评价中。

基于文档特征的Web主题文本提取

Web主题文本提取是从Web页面中找出文本型主题内容,对Web信息过滤具有重大作用。针对目前Web主题文本提取算法复杂而且响应速度较慢的不足,提出一种新的Web主题文本提取方法。该方法直接从HTML文档结构本身的特征出发,提取文档中文本的多个特征,并设计了一个有效的公式综合利用提取特征来定位主题文本。实验表明该算法简单、快速、有效,能很好地运用于Web信息过滤。

一个基于分权机制的分布式网络安全系统模型研究

针对分布式网络环境采用合适的安全防御机制,一直以来都是技术的难点,难以有全面有效的解决方案。本文提出一种基于分权机制的分布式安全模型,使用网络节点之间的层次化响应方式,实现了全面的安全防护机制。能够有效解决在大型分布式网络中存在的常见安全问题。