氢氧化镍/还原氧化石墨烯复合物的超级电容性能

采用共沉淀法制备了氢氧化镍/还原氧化石墨烯复合材料,并以此为电极研究了其超级电容性能.实验发现,六方氢氧化镍纳米片被成功插入到还原氧化石墨烯的层间,这有效抑制了还原氧化石墨烯和氢氧化镍的团聚,提高了电极的稳定性.当氢氧化镍和还原氧化石墨烯的质量比为5.5∶1时,显示了最佳的电化学性能：在-0.1-0.37V 的电位窗口,1A/g的电流密度下,比电容高达1036F/g;4A/g的电流密度下快速循环3000次后,仍然保持70%的比电容.

加热不燃烧制品的主流烟气释放物分析

采用加拿大深度抽吸(HCI)模式从常规烟气指标、有害成分含量、无机元素成分含量3个方面对目前市面上流行的4款加热不燃烧制品的烟气释放物进行研究,并进行感官质量评价。结果表明,4款加热不燃烧制品的常规烟气释放物中水分含量最高,水分占总粒相物的最高占比为67.13%,约为10 mg传统卷烟的2.16倍;加热不燃烧制品的烟气烟碱含量最低含量约为10 mg传统卷烟的22.60%;加热不燃烧制品的焦油释放量的最低含量约为10 mg传统卷烟的20.00%;加热不燃烧制品的危害性指数最低为10 mg传统卷烟的17.11%;加热不燃烧制品的5种重金属离子含量均明显低于10 mg传统卷烟;加热不燃烧制品与传统卷烟的感官抽吸主要区别于烟气量和烟香丰富性。

机器视觉技术在农业生产智能化中的应用综述

近年来,随着农业领域智能化程度的提高,机器视觉技术在现代农业生产中的应用日益广泛,主要集中在农业机器人、农作物病虫害监视和农产品质量检测三个方面。基于机器视觉的农业机器人的投入使用可以有效缩短农产品的生产周期,病虫害监视技术的推广可以显著提高农产品质量,农产品质量检测技术的应用可以大幅提高分级精度。本文从农业机器人、农作物病虫害监视和农产品质量检测三个方面综述了机器视觉技术在国内外的研究进展,分析了目前尚需解决的问题并提出了相应的解决方法。