非接触式生理参数检测系统的设计与实现

体温、心率、呼吸率和睡眠质量等是人体常见的重要生理参数,能够反映被测者的生理状况。传统的生理参数监测主要采用接触式电极、传感器等与人体直接接触监测人体的生理参数,在检测时会给被测者带来行动不便、操作不便、心理负担等问题。通过设计一款非接触式生理参数监测系统,改进传统监测系统存在的不足。采用毫米波雷达来检测人体的心率、呼吸率、体温和睡眠质量等生理参数,以及红外测温的方法检测人体的体温,使用STM32微处理器作为主控制器,实现人体常见生理参数的非接触式实时监测和显示,对生理参数的异常进行及时报警提示,呵护被测者的健康。

基于积分肌电值的磨牙症实时监测系统研究

目的:设计一种基于积分肌电值的磨牙症实时监测系统,为夜间磨牙症患者的磨牙监测和量化评估提供可能。方法:该系统由信号采集、信号处理、磨牙症监测等模块组成。信号采集模块主要由MyoWare肌电传感器、电极、Arduino单片机等组成,完成积分肌电信号的采集;信号处理模块采用中值滤波方法消除基线漂移,再采用基于拉依达准则的自适应阈值积分肌电包络检测算法实现磨牙包络检测,然后运用数据统计提取磨牙状态的阈值特征参数;磨牙症监测模块通过设计开发的实时监测软件实现各类磨牙指标统计以及磨牙状态监测。选取3名有过磨牙经历并清楚其磨牙方式的志愿者进行磨牙症监测功能模拟实验,验证磨牙肌电包络检测准确率和磨牙监测指标统计功能。结果:实验结果表明磨牙包络检测总体准确率为98.3%,且3名志愿者的磨牙状态指标监测结果与模拟预设情况一致。结论:该系统具有可穿戴性好、实时性高、磨牙包络检测准确率高、指标参数丰富等优点,可实现夜间磨牙监测,为磨牙症诊断提供了参考。

心音、心电采集系统设计与信号预处理

介绍了一种基于LabVIEW的心音、心电实时采集与存储系统,以及对存储后的信号用MATLAB进行信号预处理的信号处理解决方案。论文首先介绍了心音、心电采集电路的硬件设计;其次介绍了用LabVIEW和NI公司的USB-6009的数据采集卡完成信号采集、存储以及实时显示心音、心电信号的软件设计;最后介绍了对存储后的心音、心电信号用MATLAB进行预处理,包括ECG信号的小波去噪,心音信号的包络提取等。实现了信号的实时采集、存储以及预处理,为心音、心电数据库的构建和后续的信号处理奠定了基础。