资源分配问题的优化模型转换及其算法

对资源分配问题探讨了一般的优化模型,以利于计算机软件处理为目的,进行了合适的模型转换,导出了lingo软件一般的解题模式,可使这类问题的处理更方便快捷.

马尾松松毛虫危害与气象因子的关系初探

以湖南祁阳县1990～1999年的气象观测数据及松毛虫的年发生面积为依据,应用因子筛选、聚类分析、统计检验方法找出了影响马尾松松毛虫减灾的关键气象因子,为预报和防治马尾松松毛虫的成灾提供了合理和实用的方法,有助于为防治灾害作出正确的决策.

0-1变量在模型转换中的应用

从利用数学软件求解数学模型的角度,提出了模型转换的方法.运用模型转换的方法,探讨了几类动态规划模型的转化问题.通过引入0-1变量,将动态规划模型转化为0-1规划模型,转换后的0-1规划模型能直接用L ingo软件求解.模型转换法对数学建模方法与软件实现之间联系的研究,具有一定的现实意义.

目标规划的分解算法

提出了一种解较复杂的目标规划问题的算法.采用已开发出来的数学软件,能够方便、快速地进行计算,具有易于掌握、不易出错,适用于较复杂的模型.

对机器高低负荷分配问题的进一步思考

对机器在各阶段的高、低负荷生产分配问题,进行了更接近实际的推广,导出了推广后易于计算的递推方程,使问题在一定程度内变得更易于得出结论,为实际应用提供了更加快捷的决策方法.

谈谈对学生能力的培养——非数学专业数学公共课的教学探讨

结合数学建模活动,在非数学专业数学公共课的教法上探讨了建模能力、解题能力和应用数学软件能力的培养,是教学过程的总结和归纳.

数学的应用教育应引起足够的重视

数学在实践中的应用教学存在受重视和投入不足的问题.这与数学本身的特征有关,也根源于数学课程的设置不尽合理.解决问题的对策在于开展数学建模方法的训练,积极推广应用数学软件,广泛收集专业案例,加强数值方法介绍等.

杨扇舟蛾防治指标的研究

杨扇舟蛾是湘北平原湖区欧美杨人工林的重要食叶害虫之一,1年发生5代。主害代第3～4代(6～8月),每头幼虫的平均危害量分别达到143.27 cm^2和141.42cm^2。人工模拟第3代幼虫的危害状况,受害1次就能对当年材积生长造成极显著影响。经测定分析表明,50%的失叶量为受害的允许临界值。并确定第2代幼虫的防治指标为3头/100片叶,第3～4代幼虫的防治指标为20头/100片叶。

影视作品植入广告的受众态度

为了了解公众对影视作品中植入广告的态度和意见，笔者在问卷星网站开展了调查，调查期间为2015年1月17日至2月3日，共收到有效答卷202份。被调查者主要分布在广东、浙江、山东、河北、上海、福建、江苏、辽宁、河南、湖北、北京、四川、安徽、黑龙江、江西、广西、天津、陕西、云南、重庆、新疆、吉林、山西、青海、湖南等25个省、自治区、直辖市。本次调查采用非概率抽样方式，不用于推论总体情况。后期采用SPSS软件进行了统计绘图。

洞庭湖区杨扇舟蛾发生与危害及预测研究初报

杨扇舟蛾是湘北杨树人工林的重要食叶害虫。一年发生5代,主害高峰是3和4代。平均每头幼虫终身食叶面积为128.466平方厘米,损叶面积为142.371平方厘米。不同龄期的食叶面积随龄期的增长接近指数曲线,回归方程为y=0.7479^(1.41x);r=0.997。雌蛹重与产卵量呈直线正相关,直线回归予测式y=-551.74+6.19x:r=0.989。

个人化印刷新闻报的死结——从全球第一家个人化报纸Niiu的转型说起

2009年,两名德国年轻人Wanja Oberhof与Hendrik Tiedmann在维也纳的世界报业和出版业展览会（IFRA Expo）上宣布,他们在柏林创办了世界上第一份个人化报纸——Niiu。这份报纸的订户可以在网上自行对想阅读的新闻进行设置,第二天读者就将收到根据他们的要求量身定做的个人化彩印报纸。他们的这一创举在当时受到了极大关注,有媒体称Niiu是＂‘革命性’的报纸＂、＂给了我们一个网络时代报纸生存全新的答案＂,似乎一种新的报纸生存之路已经诞生了。

公共新闻视域中的个体悲剧——从《山东商报》吴金红事件连续报道说起

近年来,媒体聚焦个体苦难的新闻报道面临着越来越多的争议,都受到了不同程度的＂博取受众眼球＂、＂消费他人痛苦＂的指责。必须指出的是,我们不能因噎废食,因为这类新闻有可能产生负面效应,就强行要求媒体远离个体悲剧。指导我们新闻实践的决不能是＂教条式、清教徒式的道德苛求＂和＂忽略具体的社会环境和社会需求的士大夫人文情怀＂。

观众眼中的2015年央视春晚

相较往年,2015年央视春节联欢晚会引入了许多新元素,播出之后引起了广泛讨论。为了了解公众对2015年央视春晚的态度和意见,笔者在问卷星网站开展了调查,调查期间为2月25日至3月8日,共收到有效答卷203份。被调查者主要分布在河北、上海、广东、北京、山东、江苏、浙江、四川、广西、河南、湖北、湖南、吉林、辽宁、安徽、黑龙江、陕西、天津、新疆、江西、福建、重庆、云南、贵州、山西等25个省、自治区、直辖市。另有一名来自韩国安山市的海外被调查者。本次调查采用非概率抽样方式,不用于推论总体情况。后期采用SPSS软件进行了统计绘图。

马尾松地理种源桐棉松的年生长节律

对广西派阳山林场马尾松优良地理种源桐棉松幼林的年生长节律进行观测表明,年生长期长、无明显的休眠期是该种源的主要特性之一。其中树高生长多呈双峰型,胸径生长基本上呈单峰型,速生阶段的生长量占全年总生长量的一半以上。这是该种源长期适应当地生态条件而形成的固有习性,不因生境条件的短期改变而发生变化,根据观测数据,采用正交多项式拟合方法,分别列出树高和胸径生长节律数学模型。

基于MLP模型的影评情感分析研究

为对互联网电影资料库(Internet Movie Database,IMDb)内的影评文字进行情感分析并保证较高的准确率,提出了基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)模型的情感分析算法.通过使用Keras内置的Tokenizer模块建立字典,利用字典将影评文字进行预处理后,通过Keras框架构建MLP模型并训练,对训练后模型的准确率进行评估,最后对测试集的影评进行情感分析.测试结果显示,训练后的模型对影评情感分析具有较高的准确率.

基于YOLOv5的实时抽烟检测研究

为了实现对公共场合中的抽烟行为的自动识别检测,提出了利用YOLOv5算法获取抽烟行为目标的方法。该实验使用python编程语言在pytorch上建立模型,训练模型,最终能对吸烟行为进行有效检测,对抽烟检测研究具有参考价值。

基于深度学习的有监督实体关系抽取方法对比研究

系统揭示深度学习主流模型的原理,并探究其在有监督实体关系抽取任务中的效果差异。对目前的主流技术范式、关键技术、研究进展和存在的问题进行了分析总结,然后以有监督的实体关系抽取任务为基础,对比研究了几种典型的深度学习模型和预训练语言模型,对其有效性进行了实验分析。不同模型关系抽取准确率在关系种类上的分布也有较大差异,BERT模型在标准数据集上取得的F1值高于基于CNN和基于PCNN的模型,同时具备更好的鲁棒性。BERT模型的整体性能优于其他两种模型,能适用于更普遍的情况。

铌对铸铁性能的几点影响

在铸铁中添加不同量的铌合金元素后,对室温和高温机械性能、热膨胀系数、切削性能等进行了试验。通过显微镜、电镜对铌的碳、氮化物分布形态进行了分析,并与几种低合金铸铁进行了比较。表明铸铁中加入微量铌后,可以明显提高铸铁的室温机械性能和高温特性,改善了铸铁的切削性能。