2019年4月9日四川东北部一次飑线大风的成因分析

利用常规观测资料、多普勒天气雷达资料、自动站观测资料等多种资料,对2019年4月9日发生在四川东北部的一次飑线大风天气进行了分析。结果表明:此次飑线大风天气过程为低层暖平流强迫类型,低层西南急流和暖脊使得不稳定能量快速增长,配合冷槽东移影响,加强了层结的不稳定性,在地面辐合线的作用下,最终触发了本次飑线天气过程。飑线后部存在的中尺度雷暴高压和超强冷池,造成了强冷池密度流,有利于产生大风;后向入流和低层显著干区加强了降水粒子的蒸发、冷却,形成了强烈的下沉气流;高空动量下传,对地面大风有增幅作用;在前向传播作用下飑线移动迅速,有利于大风的产生。

ECMWF高分辨率数值模式对广安地区气温预报性能检验分析

为了解ECMWF高分辨率数值预报模式(以下简称"EC")对广安地区气温的预报性能,提高预报质量。利用EC气温预报产品,对2015～2017年广安地区最低(高)气温进行预报性能检验。结果表明:EC模式预报最低气温,正确率较高;预报最高气温,正确率波动大,随月份呈明显的"V"型变化,盛夏7、8月最低。预报误差随时效延长,略有增大;最低气温误差小于最高气温误差;最低气温误差各月无明显差异,最高气温误差在盛夏7、8月最大。最低气温预报效果区域差异不明显;最高气温预报效果受地形影响较大。根据订正指标,进行气温订正预报,可有效提升预报正确率。EC模式预报高温时的最高气温偏小,经过订正后,各站各时效正确率均明显提高,正确率提升20. 6～91. 3%,具有较高的参考价值。

地面气象观测业务改革调整后质量提升对策

本文结合邻水县气象局地面气象观测业务改革调整后实际情况,对存在的问题进行分析处理,提出提升测报质量的方法对策,以供业务工作参考。

邻水县县级综合气象业务一体化发展的必要性及对策

结合邻水县气象局发展县级综合气象业务一体化的实际,首先分析了县级综合气象业务的内容,接着阐述了发展县级气象综合业务一体化的必要性,最后则探讨了县级综合气象业务一体化发展对策。

互联网技术在气象综合业务中的应用研究

近年来,随着互联网技术的不断进步,给人们的生活和工作带来了比较大的影响。计算机软件技术的应用给人们的生产生活提供了很大的方便。互联网技术也在气象业务中得到了广泛的应用,更新了气象业务的工作模式,提升了服务的质量。

粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测研究

短期负荷预测是电力系统规划和调度前提。电力负荷预测环境复杂多变,为了尽可能提高短期电力负荷预测的精度。本文针对当今人工短期负荷预测方法存在的缺陷,提出了基于粒子群优化算法最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的短期负荷智能预测方法,该方法采用粒子群(PSO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数与核函数进行优化,改善了粒子群算法容易早熟的局限。在Matlab仿真环境下,以前7d每小时负荷样本为输入数据,预测第8d 24h的负荷,通过误差比较和分析,验证了所提方法的有效性。