光伏设备安装工艺优化与性能分析

太阳电池是一种清洁可再生的新的能量来源,在世界范围内引起了广泛的重视。但是,要使其最大限度地利用其潜能,就需要注意合理的装配过程,以改善其工作效率与可靠性。通过对光伏发电装置的装配过程进行分析,探讨装配过程中应考虑的问题,提出装配过程的优化方法,从而提升太阳能电池发电效率,促进我国新能源的可持续发展,对缓解人类面临的能源危机、减排减排有着重要的现实意义。

复合微生物菌剂的筛选及促生效果的研究

微生物菌肥作为当前一种作物产量更高、品质较优良、环境更加友好无污染的新型绿色肥料,不仅能够迅速增加田间土壤表面的综合肥力,还能够显著改善气候和优化调配优质土壤。微生物作为微生物菌肥的重要成分,将其分离提纯并制成微生物菌剂可实现有针对性的促进植物生长等功效。为了筛选出高效的微生物菌剂,通过单株菌对柑橘枳壳苗的促生盆栽试验,筛选获得促生效果明显的菌株,然后通过沃柑盆栽试验筛选最优的菌株组合并探究该组合对作物的促生效果,最后以玉米、柑橘、桉树为对象进行肥料增效试验。试验共筛选出25株对枳壳小苗有明显促生作用的菌株;将筛出的25株菌株随机组合开展试验,筛选出最优的3株菌,分别为藤黄微球菌、枯草芽孢杆菌、拟蕈状芽孢杆菌。将这3株菌混合开展促生效果试验,试验结果表明:与对照组相比,浇灌该组合菌的沃柑株高增加87.50%、地径增粗52.48%。施用添加有该组合微生物菌剂的肥料,桉树苗比对照组株高增加0.33%、地径增粗9.16%;玉米比对照组鲜重增加1.25%、干重增加1.25%;沃柑比对照组地径增粗7.48%。

基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究

红树林生态系统具有重要的生态价值和经济价值。但是近年来由于人类活动、环境污染等因素红树林的面积日益减少,红树林的保护变得极其迫切且重要。提出一种基于深度学习的红树林物种监测方法,以无人机采集红树林待监测区域图像为研究对象,基于LeNet-5模型结构构建深度卷积神经网络模型,将得到的新的网络模型命名为LeNet-5(2)。在新的卷积神经网络模型中,利用Leaky-ReLU激活函数解决模型中容易出现的梯度消失的问题,并且采用dropout技术提高网络模型的泛化能力,解决网络模型中容易出现的过拟合问题。利用LeNet-5(2)网络模型对红树林图像进行物种识别并标记,总体识别准确率87.31%,基本映射红树林各类物种的分布情况,预测出图像中4类红树林物种的面积分别为:白骨壤1 578.31 m^2、红海榄162.07 m^2、木榄58.94 m^2、秋茄871.79 m^2。将预测结果与图像中红树林物种的实际分布进行比较,总体上符合四类物种的实际分布情况。

基于机器视觉的甘蔗切割高度检测与试验

为实现甘蔗收割机切割高度自动调节与控制,保证收割机实现入土切割,进而减少甘蔗收割时的割茬损失以及降低宿根破头率,提高来年宿根的萌芽率。采用RGB颜色空间的色差分量与Otsu算法对甘蔗图像进行分割;利用数学形态学方法消除分割后的噪声;再利用切割点对应于图像中相等的纵坐标值数量最多的位置,以及利用当前被切割甘蔗质心的横坐标最大或最小的特点将未被切割的甘蔗宿根区域剔除的方法,对单根和多根甘蔗(交叉与不交叉)进行特征点的提取;采用极线约束及唯一性约束来完成切割高度特征点的匹配,利用双目视觉测量技术进行三维重建确定特征点的空间坐标,进而确定高度。试验结果说明,该方法对桂糖43号(黄绿色)、台糖22号(紫红色)两个品种的平均检测绝对误差分别为2.1mm、1.9mm,能够满足精度要求;该方法有效、可行,可为甘蔗收割机的自动化、智能化提供参考。

产气克雷伯氏杆菌Klebsiella aerogenes S2对植物病原真菌的抑菌活性及番茄促生效果

本研究以广西红树林的根际土壤为材料,利用选择性培养基分离筛选多功能菌株,并利用生理生化和分子生物学相结合的方法进行鉴定。采用平板对峙法测定筛选获得的菌株对几种植物病原真菌的拮抗效果,同时通过盆栽试验和发芽试验研究其对番茄幼苗和种子的促生效果,从而挖掘兼具促生防病功能的植物根际促生菌(plant growth-promoting rhizobacteria,PGPR)。经筛选获得一株具有溶磷及分泌生长素(indole-3-acetic acid,IAA)能力的细菌菌株S2,经鉴定该菌株属于克雷伯氏菌属Klebsiella,其对禾谷镰孢Fusarium graminearum,玉蜀黍平脐蠕孢Bipolaris maydis等3种植物病原真菌具有一定的拮抗效果,菌株发酵液浓度为1×10^(4)、2×10^(4) cfu/mL时对番茄种子和幼苗的促生效果最好。综上,菌株S2是一株新型且兼具促生防病效果的多功能PGPR菌株,该结果为绿色现代农业开发土壤微生物菌肥和植物生长调节剂提供优质菌源参考。

不同施肥处理对小白菜生长性状的影响

以小白菜为试验材料,利用室内盆栽试验,探索不同施肥处理及不同用量梯度处理对小白菜生长性状的影响。结果表明,不同的施肥种类对白菜的株高有显著影响;不同施肥种类及用量以及两者交互作用均对真叶数有显著影响。不同用肥处理中,株高表现最优的前三项为菌肥C梯度>菌肥B梯度>菌肥A梯度;真叶数最多的前三项为菌肥C梯度>菌肥B梯度>菌肥A梯度;产量最高的前三项为菌肥C梯度>菌肥B梯度>颗粒菌B梯度;根长最长的前三项为菌肥B梯度>营养液C梯度>水溶黄腐酸钾A梯度。综合各项指标,菌肥能有效提高小白菜株高、真叶数、产量及根长。

桉树最佳施硼量探索及植株缺硼表现

采用砂培法和指数施肥法进行桉树最佳施硼量探索,同时进行桉树植株缺硼表现记录。试验设置空白处理及三个施用梯度T1(2.5mg·株^(-1))、T2(5.0mg·株^(-1))、T3(20.0mg·株^(-1))。试验结果表明T2处理在株高、地径及叶绿素SPAD值上都表现最好,为最适施用浓度,桉树施硼肥可参考该浓度值进行施肥。桉树缺硼地上表现可分为前期、前中期、中期、中后期、后期五个阶段,各阶段表现不一,可用来实地判断林地的各种缺硼情况。

桉树施铜元素及硅元素的响应情况分析

为探究桉树对铜元素和硅元素的需求情况及响应情况,以桉树为材料,控制桉树的铜元素及硅元素的施入量,采用砂培法及指数施肥法进行试验。试验分为铜处理组及硅处理组,分为Cu-CK、Cu-T1、Cu-T2、Cu-T3,Si-CK、Si-T1、Si-T2、Si-T3。试验结果表明,铜元素、硅元素对桉树生长的影响作用较小,不是桉树苗期的必要元素;铜对桉树生长各指标无规律可言,硅对桉树各指标均起到一定促进作用,说明硅元素是桉树的有益元素。

桉树最佳施锌量及施镁量探索

运用砂培法及指数施肥法进行桉树最佳施锌量及施镁量探索,两种元素各设置3个浓度梯度,1个对照,3次重复。试验表明,桉树施锌量4 mg/株在株高上表现最好,2 mg/株处理在地径上为最适施用量;而桉树用镁量7 mg/株处理在株高上最好,10 mg/株处理则在地径上表现最好。综合农户成本及获得利润来看,用锌2 mg/株和用镁7 mg/株为最佳施用量。

枯草芽孢杆菌H6-1的生防及促生效果研究

【目的】为深入发掘微生物在农业领域的应用,本研究从生防和促生两方面探究菌株H6-1在农业上的应用效果。【方法】本研究提供一株细菌,编号H6-1;通过对菌株的16S rRNA鉴定初步确定该菌株属枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis);将该菌株与多种病原真菌进行平板对峙抑菌测定,对菌株进行多作物促生实验,并进行生理生化测定分析。【结果】该菌株可抑制多种病原真菌的生长,平均抑制率在70%以上;对桉树小苗、快菜的生长有促进效果;具有蛋白酶、纤维素酶、过氧化氢酶、铁载体活性,可溶解难溶性磷;过氧化氢酶活性达333μg·mL^(-1)·min^(-1),无机磷溶磷量51.7 mg·L^(-1)。【结论】本研究的枯草芽孢杆菌兼具生防和促生两大效果,具有高效、广谱的抑菌活性和多样化的生物活性,能促进作物生长发育,在农用微生物领域具有潜在应用前景。