纳米ZnO/SBS复合改性沥青混合料路用性能试验研究

该文介绍了ZnO/SBS复合改性沥青的制备工艺,并通过沥青基本性能确定了ZnO的最佳掺量为5%。通过室内车辙试验、低温小梁弯曲试验、浸水马歇尔和冻融劈裂试验对ZnO/SBS复合改性沥青的高低温性能和水温性能进行评价,并以SBS改性沥青、ZnO改性沥青和70#基质沥青等3种混合料作为对照组。试验结果表明,纳米ZnO与SBS 2种沥青改性剂都提升了基质沥青混合料的高温抗车辙性能和低温抗裂性、抗水损害性能,且SBS改性剂的效果更明显,ZnO与SBS改性剂复掺后的改性沥青混合料的高温稳定性、低温性能和水稳定性显著提高。

基于长短期记忆网络的公路工程建设成本指数波动性预测

公路建设成本指数(HCCI)是反映公路建设行业价格走势的综合指标,本研究通过长短期记忆网络(LSTM)来模拟和预测公路建设成本指数(HCCI)的变化。结果表明,所建立的LSTM模型在长期、中期和短期三种预测情景下预测的结果均贴近实际情况。研究提出了一种新的人工智能算法在成本指数预测中的应用,该算法比目前流行的时间序列模型提供更准确的预测,特别是高度波动的成本指数。