脾肾相关理论的文献研究

“肾为先天之本，脾为后天之本”，脾与肾为中医藏象体系中重要的两脏。脾肾同病可见于临床各科病症而颇受重视，脾肾相关理论对临床有着重要的指导价值。

基于记录值的几何分布模型的Bayes可靠性分析

针对来自几何分布的记录值样本,研究可靠度参数的Bayes估计问题.首先给出可靠度的最大似然估计和最小方差无偏估计;在可靠度参数的先验分布为贝塔分布、损失函数为平方误差损失和一类新的加权平方损失函数下,导出了可靠度的Bayes估计;最后通过Monte Carlo数值模拟例子说明论文给出估计的有效性.

基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法

无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的。设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE。仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10%～20%,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好。

反函数法求不定积分

由不定积分的性质与分部积分法推出一种利用反函数求解不定积分的简捷方法.

对数误差平方损失和熵损失函数下Topp-Leone分布参数的Minimax估计

本文在不同损失函数下研究Topp-Leone分布参数的Minimax估计问题。首先给出了参数的最大似然估计,然后在对数误差平方损失函数和熵损失函数下导出了参数的Bayes估计和经验Bayes估计,最后应用Lehmann定理得到了参数的Minimax估计。

难降解有机废水的高级氧化技术

介绍了处理难降解有机废水的湿式(催化)氧化、超临界水(催化)氧化、光化学(催化)氧化、化学(催化)氧化、固定化细胞及基因工程等高级氧化处理技术的反应机理、特点及应用,这类处理技术应用于一般生物处理难以奏效的有机工业废水处理。

文化视角下透析南京房地产案名

建筑本身即是文化的一种形式,作为房地产文化表现之一的楼盘案名,折射出地产文化的核心,本文中,笔者从文化角度透析南京住宅项目案名的文化内涵,分析了楼盘案名中存在的不规范现象,并从政府制定法律规范和开发商命名的科学民主化角度等多条途径提出优化楼盘案名的措施。

AHP在总承包商选择项目中的应用探析

工程项目特点决定了对承包商面临着很大的风险。采用AHP方法来选择项目,为影响项目的风险因素和可供选择的项目构建了一个层次结构,并提出分析模型和计算方法,通过实例分析,AHP能够优先考虑影响因子,由此得到项目的权重综合排序,从而选择最后的项目。该方法能减少人为因素的影响,增强了决策的客观性和科学性。

过江隧道大口径污水管道整体滑移设计施工

文章介绍了过江管道扩建工程的概况、利用滑动支座解决隧道中长距离管道温度应力问题、管道整体滑移施工方法的选择、方案的可行性分析与论证以及具体的施工步骤。某工程通过采用滑动支座技术、管道整体滑移的施工方法,顺利地完成了过江管道施工任务,并一次性通过了水压试验,为大口径、长距离、高差大、非直线管道在隧道施工作业面小、应力释放解决难、通风条件差、材料运输难度大等特点的管道工程的施工提供了成功的范例。

156例甲状腺结节诊治的分析

目的探讨患者性别、年龄及结节数目、性质与甲状腺结节良恶性的相关性;甲状腺结节手术切除范围选择。方法对156例甲状腺结节的诊断及治疗作回顾性分析。结果本组156例甲状腺结节中,男性恶变率为17.5%,女性为6.9%;<20岁和>60岁组恶变率分别为28.6%、25%,较其他组高;单发结节恶变率为11.6%,多发结节为4.5%;囊性及实性结节恶性分别占3.3%、13.7%。本组87例甲状腺结节行局部切除或囊肿挖除术,术后有7例病检为乳头状甲状腺癌,1例为滤泡状腺癌,1周后再次作根治术。随访到2010年,有3例局部复发,1例肺部转移死亡,11例良性结节术后复发;行甲状腺叶全切或+峡部切除;双侧甲状腺次全切术共69例;术后7例病检为乳头状腺癌,未补作手术。随访至今无1例复发和转移。结论患者性别、年龄、结节性质、数目,对判断结节良恶性很有参考价值;对于甲状腺结节外科手术处理,行患侧腺叶全切除很有意义,应废除甲状腺结节挖除术和慎用局部切除术。

基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计

针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。