DAB诱发大白鼠肝癌过程中细胞质膜上酶变化的观察

本实验以二甲基氨基偶氮苯（ＤＡＢ）诱发大白鼠肝癌的动物模型为材料，观察了在诱癌过程中和肝癌形成后大白鼠肝细胞质膜上几种酶活性的变化，用不连续蔗糖密度梯度离心法制备肝细胞质膜，分光光度法对酶活性进行定量测定。实验结果表明，在诱无病癌过程中，肝细胞质膜上５′－ＡＭＰａｓｅ活性上降，γ－ＧＴａｓｅ活性显著升高。γ－ＧＴａｓｅ活性升高幅度与病理变化正相关，并且在诱癌早期就能表现出来。

DAB诱发大白鼠肝癌过程中细胞质膜蛋白质双向电泳的研究

本实验以二甲基氨基偶氮苯（ＤＡＢ）诱发大白鼠肝癌的动物模型为材料，用电脉方法观察了在诱癌过程中和肝癌形成后大白鼠肝细胞质膜上蛋白质的变化。肝细胞质膜蛋白的ＳＤＳ—ＰＡＧＥ电泳图谱显示：在诱癌４周、１６周的肝细胞和肝细胞癌的细胞质膜蛋白与正常肝比较没有显著差异。胆管癌细胞质膜蛋白的ＳＤＳ—ＰＡＧＥ电泳图谱与正常肝细胞比较，在１５．８ＫＤ～６９．２ＫＤ的带群中新出现一条深染的蛋白带。用双向电泳方法对肝细胞质膜蛋白进行分析，诱癌４周和１６周的肝细胞质膜蛋白双向电泳图谱与正常肝比较，除了等电点低于ｐＨ６．８４的蛋白质点数略有增加外，没有显著差异。在肝细胞癌质膜蛋白双向电泳图谱上，等电点高于ｐＨ７．８３的蛋白质点数略有减少，等电点低于ｐＨ６．

DAB诱发大白鼠肝癌过程中细胞质膜糖蛋白变化的研究

以二甲基氨基偶氮苯（ＤＡＢ）诱发大白鼠肝癌为模型，观察了在诱癌过程中和肝癌形成后，肝细胞质膜上糖蛋白的变化。用不连续蔗糖密度梯度离心法制备肝细胞质膜，用ＣｏｎＡ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ４Ｂ亲和层析法分离出肝细胞质膜糖蛋白，再进行ＳＤＳ－ＰＡＧＥ电泳分析。结果表明诱癌４ｗｋ，ｌ６ｗｋ的肝细胞质膜搪蛋白成份和正常肝比较无显著差异。肝癌细胞质膜上糖蛋白的ＳＤＳ－ＰＡＧＥ电泳图谱和正常肝比较，一些高分子量的糖蛋白缺失，而低分子量的糖蛋白含量增加．并显示了一条分子量为６．６１ＫＤ的新的糖蛋白带。

穴位激光照射对兔子宫类固醇激素受体的影响

对兔用Ｈｅ－Ｎｅ激光照射穴位，照射外生殖器，用类固醇激素受体测定法测定子宫雌二醇受体（ＥＲ）和孕酮受体（ＰＲ）含量。照射穴位后部分实验组的ＥＲ和ＰＲ浓度上升，与正常对照组相比较有显著或极显著差别（Ｐ＜０．０５，Ｐ＜０．０１），ＥＲ提高１．７－３．２倍，ＰＲ提高２．７－３．７倍。实验结果提示激光可通过类固醇激素受体浓度的提高，在受体水平上影响机体代谢。

新质生产力促进人的全面发展的理论逻辑、现实表征及方法论原则

历史唯物主义认为,生产力本质上是人的实践活动的能力,人是生产力系统中最活跃的因素,生产力的进步与人的全面发展具有内在一致性。新质生产力的发展有利于提高人的实践能力、满足人的多重需求、促进人的个性解放。新质生产力的形成发展过程,同时也是促进人的全面发展的过程。为了更好促进人的全面发展,在发展新质生产力的过程中应坚持辩证思维,处理好“见物”与“见人”的关系、“科技”与“人文”的关系以及“新型生产关系”与“新质生产力”的关系。

体育高质量发展助力共同富裕的依据、机理与路径

体育高质量发展助力共同富裕具有严密的理论依据和现实依据。体育高质量发展助力共同富裕的机理在于:助力经济富裕,为共同富裕夯实物质基础;助力精神富足,为共同富裕提供精神支持;助力生态富美,为共同富裕打造美丽中国;助力社会富安,为共同富裕凝聚各方共识。体育高质量发展助力共同富裕的路径在于:满足群众体育文化需求,更主动地推进共同富裕;促进公共体育服务均等化,更公平地推进共同富裕;打造现代体育产业体系,更高效地推进共同富裕。

外包制造下政府补贴对低碳供应链影响分析

为分析外包制造下,政府补贴对低碳供应链竞争的影响,基于低碳产品外包制造,构建一个制造商、一个外包制造商和一个销售商组成的博弈模型。基于此模型,对比分析政府三种补贴策略对两种产品市场竞争机理的影响。研究得到:政府补贴给制造商或销售商时,单位委托制造价格要高于补贴给外包制造商时,也即,当政府采取补贴策略且不补贴给外包制造商时,外包制造商会通过增加单位委托制造价格转移政府补贴;政府补贴策略对单位普通产品批发价格和零售价格无影响,但政府补贴策略会减少普通产品销售量,增加低碳产品销售量;政府补贴虽然减少普通产品收益,但政府补贴增加低碳产品收益,且低碳产品增加收益大于普通产品减少收益,也即政府补贴增加制造商和销售商的利润;政府补贴策略减少两种产品对环境造成的影响,增加消费者剩余和社会剩余。

新媒体浪潮下的中学作文教学探究

作文教学是语文教学中的重点,也是难点和痛点。学生在语言文字表达方面是否可借力当代新媒体表达方式,尝试让他们的作文能力在新媒体语境下自然养成,是我对时代大环境下学生作文教学的一点思考。一、反思中学作文教学目前教学环境中所见学生写作状态令人担忧。城镇化进程中的孩子们生活封闭经历单一,个人能力良莠不齐。多数孩子作文中毫无个人思想,结构散乱。

新媒体浪潮下的中学作文教学探究

利用QQ、微博、微信、公众号等互联网平台以及丰富的网络资源,探索中学作文教学新路径,唤起学生表达欲望,激发学生的创作热情,让学生在属于自己的数字化时代自由表达,从而提高他们的写作能力。

基于超声波检测技术的GIS内部自由颗粒缺陷分析

超声波检测技术作为一种有效的局部放电检测技术,目前已在气体绝缘全封闭组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)设备缺陷分析中广泛应用。对投运前的变电站设备施加1.1倍额定相对地电压进行局部放电检测,发现一处220 kV GIS开关气室存在超声波异常信号,通过缺陷分析确定为自由颗粒放电。对异常气室进行开仓检查,发现开关气室下部盆式绝缘子上存在一个白色树脂环状异物,系设备在厂内装配时遗留。检测结果说明超声波局部放电检测对GIS内非金属异物也具有一定敏感性,可以为后续类似异常的分析提供一定参考。

DAB诱发大白鼠肝癌过程中细胞质膜上酶变化的观察

本实验以二甲氨基偶氮苯（ＤＡＢ）诱发大白鼠肝癌的动物模型为材料，观察了在诱癌过程中和肝癌形成后大白鼠肝细胞质膜上几种酶活性的变化。用不连续蔗糖密度梯度离心法制备肝细胞质膜，用分光光度法对酶活性进行定量测定。实验结果表明，在诱癌过程中，肝细胞质膜上５＇－ＡＭＰ酶活性下降，γ－ＧＴ_(ａｓｅ)酶活性显著升高。γ－ＧＴ_(ａｓｅ)酶活性升高幅度与病理变化正相关，并且在诱癌早期就能表现出来。

图像复原中自注意力和卷积的动态关联学习

目的 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和自注意力(self-attention, SA)在多媒体应用领域已经取得了巨大的成功。然而,鲜有研究人员能够在图像修复任务中有效地协调这两种架构。针对这两种架构各自的优缺点,提出了一种关联学习的方式以综合利用两种方法的优点并抑制各自的不足,实现高质高效的图像修复。方法 本文结合CNN和SA两种架构的优势,尤其是在特定的局部上下文和全局结构表示中充分利用CNN的局部感知和平移不变性,以及SA的全局聚合能力。此外,图像的降质分布揭示了图像空间中退化的位置和程度。受此启发,本文在背景修复中引入退化先验,并据此提出一种动态关联学习的图像修复方法。核心是一个新的多输入注意力模块,将降质扰动的消除和背景修复关联起来。通过结合深度可分离卷积,利用CNN和SA两种架构的优势实现高效率和高质量图像修复。结果 在Test1200数据集中进行了消融实验以验证算法各个部分的有效性,实验结果证明CNN和SA的融合可以有效提升模型的表达能力;同时,降质扰动的消除和背景修复关联学习可以有效提升整体的修复效果。本文方法在3个图像修复任务的合成和真实数据上与其他10余种方法进行了比较,提出的方法取得了显著的提升。在图像去雨任务上,本文提出的ELF(image deeraining meets association learning and Transformer)方法在合成数据集Test1200上,相比于MPRNet(multi-stage progressive image restoration network),PSNR(peak signal-to-noise ratio)值提高了0.9 dB;在水下图像增强任务上,ELF在R90数据集上超过Ucolor方法 4.15 dB;在低照度图像增强任务上,相对于LLFlow(flow-based low-light image enhancement)算法,ELF获得了1.09 dB的提升。结论 本文方法在效果和性能上具有优势,在常见的图像去雨、低照度图像增强和水下图像修复等任务上优于代表性的方法。

一种融合本体与条件随机场的视频语义提取方法

从时空角度结合条件随机场模型及本体概念,提出了一种视频语义特征提取方法,其中包括视频低层特征模型参数估计(model parameter estimation,MPE)算法和高层对象语义模型更新(model update,MU)算法。该方法可以实现视频语义概念本体的自动提取和标注,为语义特征提取及分析提供支持。实验结果表明,该方法提升了视频语义特征提取的精确率和召回率。

基于组件超分辨率的多分辨率车辆重识别方法

在真实的道路监控场景中,考虑到监控摄像头与车辆的距离、监控摄像头不同的朝向和监控摄像头的高度等因素,捕捉到的车辆图片的分辨率差异较大,严重影响车辆重识别的性能。为此,提出基于对比学习的多分辨率特征提取方法,利用组件分割器提取车辆的组件特征,并通过对比学习的方法融合多分辨率输入图像的全局与组件特征,充分提取车辆整体边缘和细节信息。同时提出基于组件超分辨率的特征增强方法,对车辆图像进行组件分割并去除背景,将超分辨率应用到车辆组件上增强组件表征,可有效避免全局噪声干扰。与近年来先进的重识别方法开展了大量对比实验,在MLR-VeRi776和VRIC数据集上开展的实验结果验证了提出的多分辨率车辆重识别方法具备一定优势。

基于混合训练与语义关联的视频描述算法

针对目前主流方法在使用Transformer的自注意力基础单元或长短期记忆(LSTM)单元对序列词的依赖性进行建模中,忽略了句子中词与词之间的语义关系和训练与测试阶段的曝光偏差问题,提出混合训练与语义关联的视频描述算法(DC-RL).在编码器部分,采用双向长短期记忆循环神经网络(LSTM1)融合经过预训练模型得到的外观特征和动作特征;在解码器阶段,使用注意力机制动态地为全局语义解码器和自学习解码器提取与当前生成单词对应的视觉特征,缓解了由传统的全局语义解码器中的训练和测试之间的差异引起的曝光偏差问题.全局语义解码器使用真实描述中上一个时间步的单词来驱动当前单词的生成,并通过全局语义提取器提取与当前单词对应的全局语义信息辅助当前单词的生成.自学习解码器使用上一个时间步生成的单词的语义信息来驱动当前单词的生成.混合训练的融合网络运用强化学习的方式直接优化融合网络模型,运用先前词的语义信息,生成更加准确的视频描述.研究结果表明:在数据集MSR-VTT上,融合网络模型较baseline在B4,M,R和C四个指标上分别提升2.3%,0.3%,1.0%和1.9%,而使用强化学习优化的融合网络模型分别提升2.0%,0.5%,1.9%和6.1%.

基于大数据应用的银行个人信贷风险管理研究

社会经济和科技网络的发展推动了银行业的整体发展进程,但与此同时,银行个人信贷风险管理也面临着前所未有的冲击和挑战.基于此,相关人员必须要对银行个人信贷风险进行全面研究,掌握其类型与特质,结合银行的业务开展情况科学地进行大数据技术的引入和应用.根据个人信贷风险管理的要求,利用大数据技术对海量数据进行搜集和评估,以先进的风险管理理念和思想作为指导,对实际的个人信贷风险管理工作进行全面的规划和统筹.这样不仅能全面提升个人信贷风险管理的效率和质量,同时也能为银行创造更好的经济效益和发展前景.