基于HIS的皮肤专科门诊医生配置效果评价

目的评价皮肤专科门诊人力资源配置效率,提出优化措施,为加强门诊精益管理、改善皮肤病患者就医体验提供参考依据。方法收集2022年1—12月某皮肤病医院门诊接诊数据,分析门诊量变化规律和患者就诊效率,结合现行排班计划评估门诊医生配置效率,寻找问题并提出改进措施。结果皮肤科门诊量具有明显的时间变化趋势,夏季多、冬季少,选择周末就医的患者比较多,在上午9点半左右达到高峰。门诊医生平均看诊时长为7′7″,普通医生比专家医生看诊效率更高(P<0.05),各年龄段和各病种患者的看诊时长也存在差异(P<0.05)。经计算,门诊部医生数目配置过多,存在资源浪费。结论利用HIS历史数据,分析和了解门诊运营效率,有助于皮肤专科医院合理配置医疗资源,提升精细化管理水平。

新冠肺炎疫情期间雷神山医院污水处理效果

2020年初新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情暴发,武汉雷神山医院火速建成并投入使用。作为阻止疫情蔓延的重要一环,医院污水无害化处理至关重要。本调查利用连续在线检测设备对医院污水处理效果进行监测,并结合实验室检测结果进行一致性评价。在线监测结果显示,总余氯均值(8.7±0.8)mg/L,氨氮均值(3.6±1.2)mg/L,pH均值6.6±0.2,COD均值98±55 mg/L。抽样检测结果显示,沙门氏菌和志贺氏菌均未检出。实验室检测与连续在线监测两种方法测定的总余氯、pH值无统计学差异(P>0.05),粪大肠菌群均≤100 MPN/L。结果表明雷神山医院污水排放符合《医疗机构水污染排放标准》,使用期间未出现因污水处理不当而引起的疫情扩散,保障医院安全运行。

大气PM2.5对呼吸系统影响的研究进展

2018年WHO全球空气质量报告显示,全球约90%的人群呼吸含有高浓度PM2.5的空气,包括我国在内的全球多个地区空气质量仍处于危险水平,大气污染仍是当前重大环境卫生问题.细颗粒物(fine particle, PM2.5)作为主要空气污染物之一,已有大量研究表明PM2.5是引起人群呼吸系统疾病发病率及死亡率增加的重要因素[1,2]. PM2.5可深入呼吸道,通过各种途径引起炎症甚至癌症,其对人群呼吸系统的影响应予以重视.本文即综述了近年PM2.5对呼吸系统健康影响的流行病学和致病机制研究进展.

浅谈公立医院高质量发展路径

2021年2月19日,中央深改委审议通过了《关于推动公立医院高质量发展的意见》,一时间公立医院“高质量发展”成为各大专家的热议词[1]。社会认可、职工满意、创新驱动、医疗与运营齐头并进,医教研管密切融合成为行业专家的共识,本文即对公立医院如何实现高质量发展进行探讨。

基于Logistic回归的患者投诉处置结果影响因素分析

目的探讨患者投诉处置结果的影响因素,为医院改善服务质量、提升患者满意度提供参考依据。方法回顾性收集2012-2020年某医院患者投诉资料,采用二元Logistic回归建立统计模型,探讨在投诉处置中可能影响患者满意度的因素。结果2012-2020年该院共收到患者投诉169件,患者对处理结果表示满意104件(61.5%)。单因素分析显示,患者年龄、投诉类型、投诉途径、被投诉科室、被投诉人性别、被投诉人职业、被投诉人工龄、处理时长、解决方式对投诉处置满意度的影响差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,投诉类型(OR_(1)=0.26)、处理时长(OR_(2)=0.44)、解决方式(OR_(1)=2.73)、患者年龄(OR_(1)=0.42)以及被投诉人工龄(P<0.05)是投诉处置满意度的独立影响因素。结论医院在患者投诉处置中,应针对影响患者满意度的因素加强管理和应对,以有效预防医患纠纷。

基于因子模型的皮肤病门诊收入结构分析

目的探讨医院门诊收入结构和主要支配因子,为优化医疗费用结构,控制费用过快增长提供技术依据。方法收集2019年某三甲专科医院门诊费用数据,分析门诊主要病种、收费项目以及各科室的费用结构,进一步采用因子分析法探讨各项费用因子的贡献。结果医院年门诊收入115806985元,包括药费(45%)、检查检验费(24.9%)、治疗费(27.5%)、手术费(1.8%)、材料费(1.9%);前十大病种诊疗收入占门诊总收入的43.6%,其中药费占比42.5%~80.6%,治疗费占比2.9%~48.3%;因子模型提取出2个公因子——药物诊疗因子和手术治疗因子,方差贡献率分别为72.2%和21.0%。结论应采取综合措施有效控制药品费用,同时也要避免过度检查,更多体现医务人员技术价值,提升患者就医体验。

2014—2018年南昌市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析大气PM2.5对南昌市儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集2014—2018年南昌市大气污染物、气象、儿童呼吸系统门诊量资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型,控制长期和季节变化趋势、气象因素、星期几效应等因素,分析大气PM2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。结果2014—2018年南昌市PM2.5逐年平均浓度为51、42、43、42、30μg/m3。空气质量为良、轻度污染、中度污染、重度污染天气的儿童呼吸系统疾病日门诊量均高于空气质量为优的天气,且差异均具有统计学意义(P<0.05),门诊量增幅分别为8.94%、14.95%、18.30%、11.78%。单污染物模型显示,PM2.5在当日效应最强,浓度每升高10μg/m3,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.19%(95%CI:0.12%~0.26%);累积滞后0~7 d的儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.25%(95%CI:0.14%~0.36%)。多污染物模型显示,在引入O3-8h后,PM2.5浓度每增加10μg/m3,当日儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.15%(95%CI:0.09%~0.22%)。结论2014—2018年南昌市大气PM2.5浓度升高会引起使儿童呼吸系统疾病门诊量增加。