机场无线电导航设施原始资料智能审核

为了解决航空情报数字化问题,利用计算机程序语言、图像检测和文字识别技术,研究机场无线电导航设施原始资料智能审核。根据原始资料的公布方式,建立基于Kano模型的三级和二级审核部门的功能需求模型,运用SPSS进行定量分析智能审核的需求内容和期望目标;采用正则表达式技术解决了正文部分的自动审核,运用YOLOv5图像识别建立了审核附件的数据采集、格式转换和模型训练,OCR技术实现了附件的文字识别的智能辅助审核。最后基于JAVA平台搭建了智能审核系统,将搜集的西南地区各机场上报的检查单文件输入到系统中,对正文及附件进行审核,验证了智能审核系统的准确性。