基于MEF-YOLO的轻量手势识别算法

针对非接触式的人机交互中手势识别精度低速度慢的问题,提出一种轻量化MEF-YOLO(MobileNetV3-ECA-FReLU YOLO)算法。将YOLOv5s的主干网络CSPDarknet53替换成轻量化的Mobielnetv3,在主干网络的最后一个卷积层之后融入ECA注意力机制,规避因参数减少而导致的特征信息丢失问题,同时使模型更好地融合不同通道间的信息,接着在输出层添加FReLU激活函数,增加模型的非线性,使特征的表达能力增强。在自制数据集上验证了MEF-YOLO算法的可行性,并与YOLOv5算法进行了对比。结果表明,轻量化MEF-YOLO算法的模型大小减小了78.4%,检测速度提升了61帧/s,同时平均识别精度较YOLOv5算法提升了3.6%。

干旱胁迫下沙地樟子松脱落酸变化及生理响应

土壤水分是限制沙地樟子松生长发育的关键因子。采用根系渗透胁迫法（ＰＥＧ处理）和盆栽干旱处理。以幼苗根系及叶片中脱落酸（ＡＢＡ）含量的累积作为幼苗对干旱胁迫响应的指示剂．模拟沙地樟子松幼苗对干旱胁迫的生理生态响应。在干旱胁迫下．根部和叶片ＡＢＡ均可迅速积累．但叶片ＡＢＡ累积较根部滞后；同时测定干旱胁迫下气孔导度、蒸腾速率、净光合速率．认为ＡＢＡ增加可降低气孔导度、并伴随蒸腾速率、净光合速率下降。１％土壤含水量可能是沙地樟子松幼苗干旱胁迫的临界值。低于此临界值，幼苗生长受到限制。

巧计对付机器人

生活在火星上的科学家霍洛伦吃过饭后向机器人麦克斯交代:"我出去散步。我外出期间,你就是房屋负责人,知道你的职责吗?""是,不要让外星人进入房间。"麦克斯严肃地回答。霍洛伦回来后,刚想进屋,麦克斯高声命令:"