农村环境治理过程中的三方演化博弈分析

农村环境作为乡村系统重要组成部分,对乡村振兴具有重要意义。随着乡村振兴战略的实施,各地逐步贯彻落实建设美好乡村政策。然而,由于农村环境治理涉及多主体,单一主体视角无法科学分析治理问题。因此,通过系统研究农村环境维护问题,构建包含农户、环境检测机构和乡镇政府的群体演化博弈模型来分析各方策略选择条件与行为,应用数值仿真研究总体演化趋向,并讨论各要素对三方选择稳定演化策略的影响。结果表明:农户、环境检测机构和地方政府三方在博弈中合作,在合作中博弈,各方策略选择除考虑自身获利外,还受其他两方策略选择的影响。此外,地方基层政府的策略选择在很大程度上影响着其他两方的策略选择。地方基层政府的奖惩力度也需适时调整,政府公信力在很大程度上会影响农村环境保护与可持续发展。

珠三角旅游经济与生态环境耦合和胁迫验证

旅游经济发展和生态环境保护相互影响并在一定程度上交互胁迫。基于珠江三角洲9市2009—2020年数据,建立珠江三角洲地区旅游经济和生态环境的耦合协调度模型和交互胁迫模型,剖析两者之间的动态关系。结果表明:在时间序列上,珠三角旅游经济和生态环境耦合协调性呈稳步上升趋势。在空间格局上,珠三角沿海区域的耦合协调性总体优于非沿海区域;各市的旅游经济和生态环境耦合关系在空间上分布不均衡,表现为经济发达地区旅游经济水平较高,经济落后地区生态环境恶化可能性较大。另外,旅游经济对生态环境造成显著胁迫作用,生态对旅游经济具备强限制作用。以上研究结果有助于珠江三角洲9市调整旅游经济和生态环境关系,以协调两者平稳优化发展。

基于灰色理论的资源型城市转型绩效研究——以安徽省淮南市为例

党的二十大报告指出要深化供给侧结构性改革,支持传统产业优化升级,支持资源型地区经济转型发展。因此,资源型城市产业转型升级已成为当前经济发展的重点任务。综合运用层次分析法和灰色理论构建产业结构转型升级绩效评价模型,以安徽省典型资源型城市淮南市为例,对其煤炭产业转型进行评价研究,解决资源型城市转型升级难以科学评价的现实问题,为资源型城市转型升级提供参考。研究表明:淮南市产业转型升级绩效处于“改进级”,仍需不断推进,并须重点关注技术创新和产业结构两方面。

基于TOPSIS-灰色关联的资源型城市转型评价及实证

资源型城市大多存在产业结构单一、非资源类产业基础薄弱等问题,转型过程中的不确定因素也使转型评价难度增大。结合TOPSIS和灰色关联构建城市转型评价模型,通过灰色关联相对贴近度测度城市转型的现有水平和理想水平间的接近度。采用TOPSIS-灰色关联法对淮南市2010—2019年的转型水平开展实证研究。结果表明:总体转型水平呈缓慢提升趋势;环境质量和资源利用子系统协调发展对转型作用明显;经济效益、民生改善、创新发展持续增长为整体转型稳定性提供保障;清洁能源和可再生资源开发、资源优化配置、民生福祉优化、创新驱动加强等将成为资源型城市转型升级的关键途径。

基于灰色理论的出生人口预测及影响因素研究——以安徽省为例

为提高人口生育率、减缓老龄化进程,以安徽省为例,梳理2012-2018年新生人口数据,应用灰色系统预测模型GM(1,1),对未来10年(2019-2028年)人口增长趋势进行预测,并采用灰色关联度分析法,对出生人口数量影响因素进行分析。研究表明:安徽省出生人口数量将持续稳定增长,但增速缓慢;恩格尔系数(农村)和城镇化率与出生人口数量的关联度最大;现行的“全面二孩”政策只能在短期内增加新生人口数量,并不能优化安徽省的人口年龄结构和减缓人口老龄化趋势。因此,应从城镇化发展、社会保障和人口素质3个方面优化人口结构,为政府提高生育率、减缓老龄化进程提供政策性指导。

基于解释结构模型的安徽省技术创新水平影响因素层级研究

技术创新作为建设“五大发展”美好安徽的“先手棋”,其影响因素众多且复杂。通过文献研究梳理安徽省技术创新水平影响因素,应用解释结构模型(ISM)方法,构建安徽省技术创新水平影响因素关系矩阵,计算影响因素的层级关系,理清安徽省技术创新的深层次影响因素,为建立和完善创新机制提供参考。